n="justify"> Conjoint analysis - найкраща технологія для вимірювання важливості того чи іншого чинника через те, що він змушує респондента думати не про те, що важливо, а тільки про його перевазі. Перевагою методу є можливість виявити латентні фактори, що впливають на поведінку споживачів. За допомогою даного методу можна виділити оптимальну комбінацію властивостей продукту, залишивши продукт в прийнятній ціновій категорії.
3.1.2 Кластерний аналіз
Кластерний аналіз - це сукупність методів, що дозволяють класифікувати багатовимірні спостереження, кожне з яких описується якимось набором змінних. Метою кластерного аналізу є утворення груп схожих між собою об'єктів, які прийнято називати кластерами. За допомогою кластерного аналізу можна виробляти сегментацію ринку (наприклад, виділення пріоритетних груп споживачів). Застосування методів кластеризації до сегментації засноване на наступних припущеннях. По-перше, вважається, що за значеннями змінних, якими описуються властивості споживачів, можна виділити групи схожих споживачів. По-друге, вважається, що на виділюваному сегменті можна досягти найкращих маркетингових результатів по просуванню продукції. Покладається, що більш значуще для маркетингового результату, об'єднання споживачів до групи з урахуванням заходів близькості один до одного. Для обгрунтування даних припущень використовується метод дисперсійного аналізу. br/>
3.1.3 Дисперсійний аналіз
За допомогою дисперсійного аналізу досліджують вплив однієї або кілька незалежних змінних на одну залежну змінну або на кілька залежних змінних. Метод статистичного аналізу, що дозволяє визначити достовірність гіпотези про відмінності в середніх значеннях на підставі порівняння дисперсій (відхилень) розподілів (наприклад, можна перевірити гіпотезу про відмінності двох груп споживачів, виділених за допомогою кластеризації). На відміну від кореляційного аналізу дисперсійний аналіз не дає можливості оцінити тісноту зв'язку між змінними. br/>
3.1.4 Регресійний аналіз
Статистичний метод встановлення залежності між незалежними і залежними змінними. Регресійний аналіз на основі побудованого рівняння регресії визначає внесок кожної незалежної змінної у зміну досліджуваної (прогнозованої) залежною змінною величини. У маркетингу часто використовується для прогнозування попиту. br/>
3.1.5 Факторний аналіз
Сукупність методів, які на основі реально існуючих зв'язків ознак (або об'єктів) дозволяють виявляти латентні (або приховані) узагальнюючі характеристики досліджуваних явищ і процесів. Головними цілями факторного аналізу є скорочення числа змінних і визначення структури взаємозв'язків між змінними, тобто класифікація змінних. При скороченні числа змінних підсумкова мінлива включає в себе найбільш сутт...
