ює квадратному кореню з дисперсії. Це міра розкиду виміряних величин. Використовується тільки для характеристики інтервальних і порядкових шкал. p align="justify"> Коефіцієнт варіації - відношення середнього квадратичного відхилення до середнього арифметичного. Використовується тільки для характеристики метричних шкал. p align="justify"> Мінімальне значення - це найменше значення змінної, зустрілося в масиві даних
Максимальне значення - це найбільше значення змінної, зустрілося в масиві даних.
Медіана - значення змінної у тій одиниці сукупності, яка розташована в середині рангового ряду частотного розподілу. Відсікає половину ряду розподілу. Використовується тільки для характеристики метричних шкал. p align="justify"> Верхній квартиль - значення ознаки, відтинає 3/4 ряди розподілу. Використовується тільки для характеристики метричних шкал. p align="justify"> Нижній квартиль - значення ознаки, відтинає 1/4 частина ряду розподілу. Використовується тільки для характеристики метричних шкал. p align="justify"> Мода - найбільш часто зустрічається значення змінної, тобто значення, з яким найбільш імовірно можна зустрітися в масиві.
Частота - чисельне значення ознаки (кількість відповідей респондентів). Використовується для всіх видів шкал. p align="justify"> Валідний відсоток - частка чисельного значення ознаки від загальної чисельності сукупності. Використовується для всіх видів шкал. p align="justify"> Другим етапом обробки та аналізу даних маркетингового дослідження є опис кореляційних зв'язків між досліджуваними змінними. Кореляція представляє собою міру залежності змінних. Існує кілька коефіцієнтів кореляції, що вказують на тісноту зв'язку між досліджуваними змінними. Коефіцієнти кореляції змінюються в межах від +1 до -1. Якщо коефіцієнт кореляції дорівнює -1, то змінні мають строгу негативну залежність (чим вище, тим нижче), якщо коефіцієнт кореляції дорівнює +1, то змінні мають строгу позитивну залежність (чим вище, тим вище). Слід зазначити, що якщо коефіцієнт дорівнює нулю, то зв'язок між змінними відсутній. Серед найбільш відомих і часто застосовуваних коефіцієнтів кореляції можна назвати:
. Коефіцієнт кореляції Пірсона
. Коефіцієнт кореляції Спірмена
. Коефіцієнт кореляції Крамера
. Коефіцієнт кореляції Фі. p align="justify"> Перевірка висунутих дослідних гіпотез проводиться за допомогою кореляційного, дисперсійного або факторного аналізів. У наслідок проведеного аналізу даних, висунута гіпотеза підтверджується або відкидається, що в будь-якому випадку говорить про отриманому результаті. br/>
3.1.1 Conjoint analysis (спільний аналіз)
Метод аналізу, призначений для оцінки та порівняння атрибутів продуктів з метою виявлення тих з них, які мають найбільший вплив на купівельні рішення. Метод
