ч, що виникають у фінансовій області, які ефективно вирішуються за допомогою нейронних мереж:
В· прогнозування часових рядів на основі нейромережевих методів обробки (прогнозування крос-курсу валют, прогнозування котирувань і попиту акцій, прогнозування залишків коштів на кореспондентських рахунках банку);
В· страхова діяльність банків;
В· прогнозування банкрутств на основі нейромережевої системи розпізнавання;
В· визначення курсів облігацій та акцій підприємств з метою інвестування;
В· застосування нейронних мереж до завдань біржової діяльності;
В· прогнозування економічної ефективності фінансування інноваційних проектів;
В· пророкування результатів позик;
В· оцінка платоспроможності клієнтів;
В· оцінка нерухомості;
В· рейтингування;
В· загальні програми нейронних мереж і пр.
Інформаційна технологія експертних систем
Експертні системи дають можливість отримувати менеджерові необхідну інформацію для прийняття рішень з будь-яких проблем за наявності відповідної бази знань. Вони мають безпосереднє відношення до області В«штучного інтелектуВ». Але сюди відноситься також і створення роботів, систем, що моделюють інтелектуальні здібності людини. p align="justify"> Експертні системи (ЕС) виникли як теоретичний і практичний результат у застосуванні і розвитку методів штучного інтелекту з використанням ЕОМ.
ЕС - це набір програм, що виконує функції експерта при вирішенні завдань з деякої предметної області. ЕС видають поради, проводять аналіз, дають консультації, ставлять діагноз. Практичне застосування ЕС на підприємствах сприяє ефективності роботи та підвищення кваліфікації фахівців. p align="justify"> Головним достоїнством експертних систем є можливість накопичення знань і збереження їх тривалий час. На відміну від людини до будь-якої інформації експертні системи підходять об'єктивно, що покращує якість проведеної експертизи. при вирішенні завдань, що вимагають обробки великого обсягу знань, можливість виникнення помилки при переборі дуже мала.
Основними відмінностями ЕС від інших програмних продуктів є використання не тільки даних, але і знань, а також спеціального механізму виведення рішень і нових знань на основі наявних. Знання в ЕС представляються в такій формі, яка може бути легко оброблена на ЕОМ. В ЕС відомий алгорит...
