Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Статистичне моделювання та прогнозування

Реферат Статистичне моделювання та прогнозування





озрахунків розвитку економіки на довгострокову перспективу, відображають процес відтворення у динаміці, забезпечують ув'язку прогнозу виробництва продукції (послуг) з інвестиціями [11, c.22]. p align="justify">. Моделі оптимального планування. Базуються на економіко-математичних моделях, які складаються з цільової функції і системи обмежень. p align="justify"> Цільова функція описує мета оптимізації і являє собою залежність показника, за яким ведеться оптимізація, від незалежних змінних.

На макрорівні критерієм оптимальності є максимум валового національного продукту. На мікрорівні - максимум прибутку, мінімум витрат, максимум випуску продукції (послуг) та ін Система обмежень відображає об'єктивні економічні зв'язки і залежності і являє собою систем) 'рівностей і нерівностей. p align="justify">. Економіко-статистичні моделі. Розрізняють:

а) однофакторні, дозволяють враховувати вплив одного фактора на рівень прогнозованого показника;

б) багатофакторні, дозволяють одночасно враховувати вплив декількох факторів на рівень прогнозованого показника. Використовуються при прогнозуванні попиту на продукцію, собівартості, цін, прибутку та інших показників. p align="justify"> в) економетричні моделі, служить для опису складних соціально-економічних процесів (ВНП, доходи населення, споживання товарів і послуг та ін.) 3 Імітаційні моделі. Суть полягає у створенні моделі реальної господарської ситуації і маніпулювання нею при різних параметрах керованих змінних в цілях обгрунтування розвитку об'єкта прогнозування або планування. p align="justify"> Застосовуються для розподілу капвкладень в умовах можливого ризику, та інших випадках.

Найвідоміші моделі Джея Форрестера В«Індустріальна динамікаВ», яка охоплює весь виробничо-господарський процес і модель Монте-Карло - використовують при моделюванні будь-якого процесу.

. Моделі прийняття рішень. Грунтуються на теорії ігор. Застосовуються в умовах невизначеності або ситуаціях, коли інтереси сторін не збігаються. Кожна зі сторін вибирає таку стратегію дій, яка з їхнього погляду забезпечує найбільший виграш або найменший програш. Причому кожній із сторін ясно, що результат залежить не тільки від своїх дій, але і від дій конкурентів. p align="justify">. Моделі мережевого планування. В основу покладено побудову мережевого графіка з зображення комплексу взаємопов'язаних робіт і послідовність проведених етапів, необхідні досягнення заздалегідь поставленої мети. p align="justify"> Застосовуються з метою скорочення термінів виконання складних проектів та інших робіт. Прикладом мережевих моделей планування є метод Перт-час, Перт-витрати. p align="justify"> При статистичному моделюванні систем одним з основних питань є облік стохастичних впливів. Кількість випадкових чисел, використовуваних для отримання статистично стійкою оцінки характеристики процесу функціонуван...


Назад | сторінка 12 з 18 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Побудова багатофакторної моделі. Прогнозування за однофакторний моделі
  • Реферат на тему: Побудова МОДЕЛІ для аналізу та прогнозу поквартального випуску ПРОДУКЦІЇ ко ...
  • Реферат на тему: Економетричні МОДЕЛІ в Системі прогнозування
  • Реферат на тему: Оптимізація мережевий моделі комплексу виробничих робіт
  • Реферат на тему: Державне регулювання економіки в умовах білоруської моделі розвитку