ірності розташовані в двох БЗ, в яких зосереджені як знання, пов'язані з прогнозуванням розвитку ситуацій на виробництві, так і рекомендації щодо усунення «вузьких місць».
Концептуальна модель (КМ) виробництва.
Модель є базисом для побудови прогнозуючої моделі. До складу її входить: сукупність евристичних правил на безлічі факторів, які безпосередньо чи опосередкований вплив як на умови перебігу процесу, так і на сам процес. Фактори умовно діляться на описатели і дії. Описувачем названа група факторів, що характеризують різні аспекти процесу. Діями названі фактори, здатні змінити стан процесу. Однак слід зазначити, що існує цілий ряд факторів, однозначно не класифікуються.
Кожне правило в загальному випадку являє совою евристичну залежність такого вигляду:
Якщо <фактор - 1> =<Значення - 1> І <фактор - 2> =<Значення - 2> І..
Тоді <фактор - наслідок)=(збільшується / зменшується)
ДОСТОВІРНІСТЬ (число з діапазону 0 ... 100>
Кожному такому правилу приписується деякий вага (число в діапазоні 0 ... 100), що означає ступінь впевненості експертів в реальному існуванні та дієвості даного правила. Конкретні ваги всіх правил в моделі визначаються методом опитування експертів і уточнюються в процесі налагодження моделі та експлуатації системи.
Останніми з розглянутих компонентів КМ виробництва є показники стабільності факторів-описателей, вимірювані числом з діапазону 0 ... 100 і показують, який відсоток від початкового рівня складатиме рівень даного чинника в кінці періоду прогнозування при відсутності всіх впливають впливів. Так, значення стабільності 80% означає, що рівень даного фактора до кінця прогнозованого періоду становитиме 80% рівня на початку періоду за відсутності всіх впливають впливів.
Для формалізації знань про процес за основу взято модель, описана вище. Всі правила діляться на два типи: підвищують і знижують рівень фактора-слідства. Якщо правила згрупувати за факторами-наслідків, то отримаємо пакети правил, які є подмодели вихідної моделі і описують динаміку одного конкретного фактора в залежності від інших факторів. Прикладом пакета правил може служити сукупність правил, що впливають на ритмічність роботи підсистеми складання агрегатів.
Для виконання операцій збільшення і зменшення необхідно кожному фактору поставити у відповідність безперервне або дискретне безліч значень. У системі як метрики для всіх факторів вибраний безперервний інтервал 0 ... 100. Таке шкалювання легко сприймається експертами як природна (процентна) шкала. Однак експертам-авторам знань і експертам-користувачам (постачальникам вихідної інформації) часто буває зручно користуватися лінгвістичними значеннями типу «мало», «багато», «близько ...» і т. д. Для маніпулювання подібними значеннями запропоновано будувати функції належності на тому ж універсальній множині [0, 100].
При прогнозуванні розвитку ситуації по одному з факторів (тобто при обліку одного пакета правил), як уже було сказано вище, існують причини, які підвищують рівень даного чинника, і причини, що знижують його рівень. У зв'язку з цим у системі використаний механізм породження гіпотез двох типів: гіпотези про підвищення рівня даного фактора і гіпотези про зниження його рівня. Кожна г...
