lign="justify"> Така інтеграція між технологією гіпермедіа і методами вилучення знань може забезпечити потужний інструмент для вилучення знань.
3. Автоматизація вилучення знань і формування моделі
Практичний досвід вирішення завдання придбання знань привів до розвитку методів і програмних засобів, покликаних спростити процес придбання знань. Ці засоби і методи для придбання знань можуть бути розділені на три категорії: редактори і інтерфейси для формування баз знань, засоби для пояснення різних аспектів роботи, засоби для модифікації баз знань.
Розглянемо процес автоматизації вилучення знань, формування моделі та заповнення БЗ в інтелектуальній системі прогнозування для вирішення завдань оперативного планування і диспетчерського управління многостадийной системи дискретного виробництва.
Коротка характеристика проблемної області.
багатостадійну виробнича система складається з підсистеми механічної обробки деталей, складання агрегатів і остаточного складання готового виробу.
Підсистема механічної обробки являє собою виробничу лінію, побудовану як потокова. Кожному центру обробки такої лінії надаються верстати з одними і тими ж робочими характеристиками. Робота підсистеми організовується таким чином, що спочатку виробляються встановлення та налаштування, а потім деталі піддаються механічній обробці,
У підсистемі збірки напівфабрикати не можуть зберігатися на лінії складання, а деякі види деталей збираються за допомогою операцій установки.
Складання оперативного плану, ефективно координує роботу підсистем многостадийной виробничої системи, пов'язане з низкою проблем;
. Проблема розподілу: які типи деталей або виробів будуть призначені для обробки на кожній виробничій лінії, якщо кожна підсистема складається з однієї або більше ліній?
. Проблема прийняття рішень щодо розміру партії: яке слід прийняти рішення щодо розміру партії виробів, для якої складається план?
. Проблема диспетчеризації: у якій послідовності слід обробляти вироби на кожній виробничій лінії; можливість виникнення непередбачених і аварійних ситуацій, і т. д.
Цільовими показниками даної многостадийной виробничої системи є: завантаження кожної лінії; рівень запасів, наявний між підсистемами; середнє запізнювання у виконанні замовлень; загальні витрати виробництва, що включають в себе експлуатаційні витрати, витрати на налагоджувальні роботи, поточні витрати на підтримку запасів і збитки, пов'язані з простроченням замовлень.
Рішення в системі приймає управлінський персонал, пов'язаний з різними сторонами виробничого циклу.
Характеристика інтелектуальної системи прогнозування.
Ця система призначена для прогнозування ситуацій та їх розвитку, пояснення та обгрунтування прогнозу, а також видачі рекомендації щодо усунення «вузьких місць» і небажаних ситуацій при вирішенні завдань диспетчеризації та оперативного планування виробництва.
В системі знання експертів про виробничому процесі представлені у вигляді правил «Якщо ... Тоді ...». При вирішенні завдання система імітує міркування людини-експерта. Знання експерта про процес і його основні законом...
