ки, збережеться і в прогнозованому майбутньому, тобто прогноз заснований на екстраполяції. Точність прогнозу залежить від того, наскільки обгрунтованими виявляться припущення про збереження на майбутнє дій тих факторів, які сформували в базисному ряду динаміки його основні компоненти. Тому будь-якому прогнозуванню у вигляді екстраполяції ряду має передувати ретельне вивчення тривалих рядів динаміки, яке дозволило б визначати тенденцію зміни. Тому для дослідження майбутнього стану в'їзного туризму країни вивчимо показники в'їзду іноземних туристів за період з 2003 по 2012 рр.. Для виявлення закономірності динаміки в'їзного туризму були взяті дані про країни, що формують основні туристські потоки до Росії (Додаток А, рисунок А.1).
Необхідно пам'ятати, що дані, отримані шляхом екстраполяції ряду, треба розглядати як імовірнісні, як свого роду оцінки, оскільки тенденція розвитку також може змінюватися. Екстраполяція, що проводиться в майбутнє, називається перспективною, в минуле - ретроспективною. Зазвичай, говорячи про екстраполяції рядів динаміки, мають на увазі найчастіше перспективну екстраполяцію.
Застосування екстраполяції в прогнозуванні базується на наступних передумовах:
) розвиток досліджуваного явища в цілому описується плавною кривою;
) загальна тенденція розвитку явища в минулому і сьогоденні не зазнає серйозних змін в майбутньому.
Тому надійність і точність прогнозу залежать від того, наскільки близькими до дійсності виявляться ці припущення, а також як точно вдасться охарактеризувати виявлену в минулому закономірність. Екстраполяцію слід розглядати як початкову стадію побудови остаточних прогнозів.
Розглянемо наступні елементарні методи прогнозування. На основі даних Федеральної служби державної статистики зробимо прогноз збільшення або зменшення динаміки в'їзних туристичних потоків Росії на 2015 і 2020 рр.., Використовуючи показник середнього абсолютного приросту.
Середній абсолютний приріст () є узагальнюючою характеристикою індивідуальних абсолютних приростів і визначається як проста арифметична середня з ланцюгових абсолютних приростів.
Для визначення середнього абсолютного приросту скористаємося формулою 4 [8]:
, де (4)
0 - показник кінцевого рівня (першого року аналізованого періоду); n - показник базисного рівня (останнього року розглянутого періоду); - число років аналізованого періоду.
Прогнозування рівня ряду динаміки з використанням середнього абсолютного приросту здійснюється за формулою 5 [8]:
, де (5)
- прогнозований рівень; - період попередження (число років); i - базовий для прогнозу рівень;
- середній за досліджуваний період абсолютний приріст (середньорічний).
Виведемо середній абсолютний приріст кількості туристів, що приїжджають до Росії з Німеччини:
=(У2012 - У2003) / 10=(375285 - 288551) / 10 »8673,4.
Далі на основі показника середнього абсолютного приросту складемо прогноз на 2015 і 2020 рр..:
2015=y2012 + 3 *=375 285 + 3 * 6453 »401305,2;
2020=y2012 + 8 *=375285 + 8 * 6453 »444672,2.
За аналогією складемо прогноз за кількістю туристів з країн, представлених в Таблиці 1, а також прогноз за загальною кількістю туристів, що прибули з цих країн (таблиця 3).
Таблиця 3 - Прогноз числа в'їзних туристів на 2015 і 2020 рр....
