дсутністю інформації про реальний стан справ в армії. Так само велика кількість респондентів не бачить сенсу в проходженні служби, не розуміє, навіщо їм це потрібно.
Таблиця 2
ОтветиПроцент наблюденійNПроцентчто лякає в службетвердая військова дісціпліна124, 8% 11,9% важкі побутові условія239, 2% 22,8% погане пітаніе218, 4% 20,8% дідівщина, знущання з боку старослуживих і офіцеров6325, 3% 62,4% загроза відправки в гарячі точкі4016, 1% 39,6% втрата часу для навчання і можливості проф роста3514, 1% 34,7% великі фізичні нагрузкі52, 0% 5,0% матеріальна незащіщенность72, 8% 6, 9% відірваність від жіночого заг-ва, подруг і невест135, 2% 12,9% відірваність від дому, друзів і блізкіх2911, 6% 28,7% другое14% 1,0% Всего249100, 0% 246,5% a. Група
Виходячи з отриманих результатів, можна зробити висновок, що наша гіпотеза про те, що однією з головних причин небажання молодих людей йти в армію є наявність нестатутних відносин, безглуздою втратою часу, підтвердилася.
Для більш докладного вивчення факторів, що негативно впливають на ставлення молодих людей до строкової служби в армії, ми вирішили скористатися двовимірним аналізом, також необхідно виявити залежність між різними показниками даних факторів.
До найбільш часто використовуваних інструментів вивчення взаємозв'язку двох змінних відносяться методи аналізу таблиці спряженості. Аналіз таблиці є досить простим і наочним, і разом з тим ефективним інструментом вивчення одночасно двох змінних. Двовимірна таблиця спряженості для змінних ql і q2.
Існує безліч числових показників для вимірювання ступеня і характеру взаємозв'язку двох змінних - коефіцієнтів зв'язку. Найбільш відомий з них - коефіцієнт.
Критерій Хі-квадрат дозволяє порівнювати розподілу частот незалежно від того, розподілені вони нормально чи ні.
Під частотою розуміється кількість появ-небудь події. Зазвичай, з частотою появи події мають справу, коли змінні виміряні в шкалі найменувань і інший їх характеристики, крім частоти підібрати неможливо або проблематично. Іншими словами, коли змінна має якісні характеристики. Так само багато дослідників схильні переводити бали тесту в рівні (високий, середній, низький) і будувати таблиці розподілів балів, щоб дізнатися кількість осіб за цими рівнями. Щоб довести, що в одному з рівнів (в одній з категорій) кількість людина дійсно більше (менше) так само використовується коефіцієнт Хі-квадрат.
Механізм перевірки гіпотези про незалежність змінних не скільки складніше. Обчислюється показник, що фіксує ступінь розбіжності реальних і очікуваних частот, коефіцієнт (хі-квадрат):
,
де - спостерігаються частоти;- Очікувані частоти; n - число плеток в таблиці.
Якби ми отримали=0, можна було б однозначно говорити про точний збігу цих частот, і, отже, про те, що модель незалежності двох аналізованих змінних точно описує реальні дані. Для випадку ж> 0 хотілося б знайти якесь точне значення Z, коли ми могли б сказати: якщо < Z, маленький, можна вважати, що відхилення спостережуваних та очікуваних частот незначно і дані не суперечать моделі незалежності.
Зробити ж це допоможе те, що в математичній статистик давно відомо теоретичне розподіл коефіцієнта за умови, що в генеральній сукупності ознаки незалежні. Теоретичне розподіл коефіцієнта розраховані для певного числа ступенів...
