,81; 28,9; 30,11; 30,66; 31,82; 31,97; 32,26; 34,62; 273,6630,4141,02 - 56,04350,51; 54,43; 56,04; 160,9853,66Ітого20-596,75- За нульову гіпотезу приймемо те, що відмінності в рівнях собівартості пов'язані не зі змінами продуктивності корів, а з іншими випадковими чинниками.
Загальна дисперсія характеризує варіацію собівартості під впливом всього комплексу чинників.
заг=2655,03 (грн.)
межгрупповая дисперсія характеризує міру варіації собівартості 1ц молока під впливом продуктивності
межгр.=2438,70 руб.
внутригрупповая дисперсія характеризує міру варіації врожайності під впливом інших випадкових факторів
ВН1=143,98 руб.
ВН2=56,17 руб.
ВН3=16,18 руб.
вн. заг. =216,33 руб.
Повіримо правильність розрахунків, за правилом додавання дисперсій:
, 03=2438,70 + 216,33 вірно
Під числом варіації розуміють число незалежних відхилень індивідуальних значень ознаки від його середнього значення, і розраховується для кожної дисперсії за формулою:
Дисперсія на одну ступінь свободи: межгр=1219,35ост=12,73общ. =139,73
Фактичне значення критерію Фішера: факт.=1219,35: 12,73=95,79
Табличне значення критерію Фішера визначається за спеціальною таблицею «Таблиця 5% рівня розподілу F» або «Критерій Фішера» при певному рівні значущості.
Таблиця 15 - Аналіз дисперсії
Джерела варіаційСуммарная дісперсіяЧісло ступенів свободиДісперсія на одну ступінь свободиF критерийФакт.Табл.Систематическая2438,7021219,3595,793,63Случайная216,331712,73--Общая2655,0319139,73--
Фактичне значення критерію Фішера більше табличного значення. Можна зробити висновок про те, що продуктивність корів впливає на варіацію собівартості 1ц молока, тобто нульова гіпотеза відкидається.
Кореляційний аналіз
Для глибокого дослідження взаємозв'язку соціально-економічних явищ використовується кореляційно-регресійний аналіз. Мета кореляційно-регресійний аналізу - встановити, з яким із показників, включених в угрупування, найбільш тісно пов'язаний группіровочний ознака.
Найбільш розробленої теоретично статистики є методологія парної кореляції, яка розглядає вплив варіації факторного ознаки х на результативний ознака у і являє собою багатофакторний кореляційно-регресійний аналіз.
Виділяються такі основні види зв'язку:
. за напрямком:
пряма;
зворотна.
. за кількістю ознак, між якими полягає зв'язок:
парна зв'язок;
множинна.
. по тісноті зв'язку:
функціональні;
кореляційні [8].
Кореляційний аналіз дозволяє визначити зміни залежної перемененной під впливом одного або комплексу чинників; характеризує міру залежності між результативною ознакою і факторним; показує міру тісноти зв'язку між ознаками.
Застосування методу кореляції для аналізу зв'язку складається з наступних послідовно вирішуваних питань:
Встановлення причин зв'язку;
Відбір найбільш істотних ознак для аналізу;
Визначення форми зв'язку і підбір математичного рівняння для вираження істотних зв'язків;
Розрахунок числових характеристик кореляційного зв'язку.
Кореляційний зв'язок розрізняється за формою, напрямку і змістом. Форма зв'язку - характер відмінності середнього значення результативної ознаки з відмінностями факторного ознаки. Розрізняють такі форми зв'язку:
лінійна
=a + bt
Рівним відмінностям фактора відповідають рівні відмінності результативної ознаки.
криволінійна залежність
Рівним відмінностям х відповідає рівномірно змінюються відмінності результативної ознаки - це параболічна форма зв'язку.
Рівним відмінностям х відповідає зменшуване зміну результативного ознаки у. Це гіперболічна залежність.
Рівним відмінностям х відповідають поступово зменшуються зміни у, причому у не має межі. Це логарифмічна зв'язок.
Y=a + b * log x
Багато форми зв'язку між соціальними економічними явищами можуть бути представлені ступеневою функцією
Зміст зв'язку - матеріальне відношення між х і у, або його відсутність. Розрізняють так...
