Реферат Прогнозування врожайності різними методами

p>

0,07115812

20,23343

1,521349651

13,7

17,026878

14,2086

11,76796

20,2228

1,56621064

0,069363232

21,791418

2,532611258

19

17,978815

15,33966

12,83947

20,75693

1,262936101

0,025523494

22,0201889

3,313087501

5

15,34517

15,34132

13,59003

13,60159

-1,65662782

-0,32095738

11,9964693

7,820240766

12

16,531619

15,69841

14,22254

16,72218

-0,25277423

-0,11803844

16,4763703

7,972884921

11,3

16,612133

15,97252

14,74754

16,66636

-0,28139592

-0,10751882

16,3907461

0,167488742

17,5

18,018493

16,58632

15,29917

19,5957

0,751423356

0,0266386

20,347482

0,907290518

13,1

16,092945

16,4383

15,64091

14,60483

-1,23246052

-0,20989346

13,3944003

3,219872312

17,9

16,845062

16,56033

15,91674

16,77093

-0,21852822

-0,06591395

16,5545712

4,183779005

9,6

16,321543

16,4887

16,08832

15,58687

-0,61020409

-0,10423889

14,9820974

0,013901034

В В В В В В В В 

+55,37514352

Визначимо початкові умови експоненціального згладжування при параболічної тенденції:

В В 

Виберемо

Відповідно:

= 3,0313761

= 1,06416203

= -0,970755225

На основі розрахунку початкових умов визначаємо оцінки коефіцієнтів і характеристики згладжених значень.

Розрахунок оцінок коефіцієнтів, характеристик згладжених значень, прогнозних значень по параболічній формі експоненціального згладжування () і квадратів помилок зведемо в таблицю:

yi

Характеристики

Оцінки коефіцієнтів

В В 

S1

S2