оділ місць, проведення аналізу і обчислень і дозволяє визначити:
- хто швидше за все купить наступним який продукт і коли;
- чому частка ринку на деяких напрямках падає, а на інших немає;
- хто із замовників конкретного виду продукції є найбільш прибутковим;
- як позначиться випуск нового продукту на збуті вже існуючого асортименту;
- яка цінова політика може вважатися кращою: максимізація прибутку або змагання з цінами конкурентів.
Створення і використання експертних систем є одним з концептуальних етапів розвитку інформаційних технологій в маркетингу.
Експертна система (ЕС) - це сукупність методів і засобів організації, накопичення і застосування знань на базі АІТ для вирішення складних задач оцінки ситуацій в комерційно-збутової діяльності. ЕС призначена для вирішення так званих неформалізованих завдань, вирішення яких не може описуватися традиційними математичними і статистичними методами і які володіють однією або декількома з наступних характеристик:
- завдання не можуть бути виражені в числовій формі;
- цілі не можуть бути показані в термінах точно визначеної цільової функції;
- не існує алгоритмічного рішення задачі;
- алгоритмічне рішення є, але його не можна використовувати через обмеженість ресурсів (час, пам'ять).
В основі інтелектуального вирішення проблем маркетингової діяльності з використанням ЕС лежить принцип відтворення знань досвідчених фахівців-експертів. Виходячи з власного досвіду, експерт, використовуючи ЕС, аналізує ситуацію і розпізнає найбільш корисні факти, оптимізує прийняття рішень, відсікаючи тупикові шляху. Програмні засоби, засновані на технології експертних систем, дозволяють досягти більш високої ефективності за рахунок розгляду великого числа альтернатив при виборі рішення, орієнтації на накопичений і зафіксований у базі знань досвід групи фахівців, аналізу впливу великої кількості нових факторів і оцінки їх при побудові стратегій і прогнозу.
Основою експертної системи є сукупність знань (бази знань), структурованих в цілях формалізації процесу прийняття рішень. Експертні системи розробляються з розрахунком па навчання, і тому здатні обгрунтувати логіку вибору рішень, тобто володіють властивостями адаптивності і аргументування. Більшість ЕС мають механізм пояснення, який, використовуючи накопичені в системі знання, дає пояснення і обгрунтування вибору знайденого рішення.
Переваги ЕС по порівнянні з використанням досвідчених фахівців полягають у наступному:
- досягнута компетентність не втрачається, вона може документуватися, передаватися, відтворюватися і нарощуватися;
- мають місце більш стійкі результати, відсутні емоційні та інші фактори людської ненадійності;
- висока вартість розробки врівноважується низькою вартістю експлуатації, можливості копіювання, що в сукупності дешевше оплати праці висококваліфікованих фахівців.
ЕС створюються як інструмент у роботі користувачів, за допомогою якого вони отримують можливість удосконалювати свій потенціал для вирішення важких, неординарних завдань у ході практичної роботи. Зокрема, ЕС для аналізу маркетингової діяльності повинна демонструвати не тільки компетентність, тобто досягати в процесі роботи того ж рівня, що й фахівці-експерти, а й знаходити найбільш раціональні рішення в мінімальні часові відрізки.
Недоліком сучасних експертних систем є менша їх пристосовність до навчання новим правилам і концепціям, до творчості та винахідництва. Використання ЕС дозволяє у багатьох випадках відмовитися від послуг висококваліфікованих фахівців. В системі експерта з більш низькою кваліфікацією наявність технології ЕС буде служити засобом розширення професійних знань і можливостей.
Відмінностями ЕС від звичайних комп'ютерних технологій є:
- експертні системи маніпулюють знаннями, тоді як будь-які інші системи використовують готові дані;
- експертні системи, як правило, дають ефективні обгрунтовані рішення, і хоча вони здатні іноді помилятися, але, на відміну від традиційних комп'ютерних систем, мають потенційну можливість учитися на своїх помилках.
Експертні системи створюються для вирішення різного роду проблем, типи яких можна згрупувати в категорії.
Закордонний досвід показує, що ЕС розробляються в основному в університетах, науково-дослідних центрах і комерційних організаціях і області їх застосування постійно розширюються. Одним з найбільш важливих наслідків розробки експертних систем є модифікація знань. У міру того, як розробники будуть будувати складні бази знань, почне функціонувати ринок знань, що не залежних від комп'ютерних систем. З'являться засоби навчання для вивчають певну прикладну область. Комерційним продуктом стануть метазнанія, тобто знання про оптимальні стратегії та процедури використання предметних знань. Переростання експертних систем в інтелектуальні полягає в злитт...
