3 * 1 = 0012343 * 1 = 3341123 * 2 = 1123403 * 3 = 4401233 * 4 = 223401
Отримаємо четвертий квадрат (К = 4)
4 * 0 = 0012344 * 1 = 4401234 * 2 = 3340124 * 3 = 2234014 * 4 = 112340
При 5 рівнях в план можна ввести n +1 фактор. Число ступенів свободи залишкової суми дорівнюватиме нулю. Такі плани називають насиченими. Побудуємо насичений квадрат для n = 5. Накладемо для цього чотири отриманих вище ортогональних латинських квадрата 5 5, складових повний ряд ортогональних латинських квадратів 5 5. Отриманий план є насиченим, так як число ступенів свободи залишкової суми, що визначається за формулою де k-число досліджуваних факторів, дорівнює нулю.
За цією моделлю проводиться експеримент з 25 дослідів. Така модель найбільш оптимальна для даної кількості факторів, тобто дозволяє врахувати максимальну кількість сполучень факторів при мінімальній кількості дослідів. br/>
Таблиця 8 - Гіпер-греко-латинська квадрат четвертого порядку
АВ012340C = 0 D = 0 E = 0 F = 0C = 1 D = 1 E = 1 F = 1C = 2 D = 2 E = 2 F = 2C = 3 D = 3 E = 3 F = 3C = 4 D = 4 E = 4 F = 41C = 1 D = 2 E = 3 F = 4C = 2 D = 3 E = 4 F = 0C = 3 D = 4 E = 0 F = 1C = 4 D = 0 E = 1 F = 2C = 0 D = 1 E = 2 F = 32C = 2 D = 4 E = 1 F = 3C = 3 D = 0 E = 2 F = 4C = 4 D = 1 E = 3 F = 0C = 0 D = 2 E = 4 F = 1C = 1 D = 3 E = 0 F = 23C = 3 D = 1 E = 4 F = 2C = 4 D = 2 E = 0 F = 3C = 0 D = 3 E = 1 F = 4C = 1 D = 4 E = 2 F = 0C = 2 D = 0 E = 3 F = 14C = 4 D = 3 E = 2 F = 1C = 0 D = 4 E = 3 F = 2C = 1 D = 0 E = 4 F = 3C = 2 D = 1 E = 0 F = 4C = 3 D = 2 E = 1 F = 0 Таблиця 9 - Матриця експерименту n = 5 , N = 25
Номер опитаАВСDEFX 7 X 8 < span align = "justify"> X 9 X 10 3.3 Проведення модельного експерименту
Проводимо модельні експерименти з вибраними значеннями факторів, фіксуючи інші фактори. Заповнюємо матрицю експерименту. br/>
Таблиця 10 - Матриця експерименту n = 5, N = 25
Номер опитаАВСDEFX 7 X 8 < span align = "justify"> X 9 X 10 Y 1 Y 2 3.4 Дисперсійний аналіз
Дисперсійний аналіз є статистичним методом аналізу резул...
