ьтатів спостережень, що залежать від різних факторів і оцінки їх впливу на досліджуваний процес.
За допомогою дисперсійного аналізу встановлюються зміни дисперсії результатів експерименту при зміні рівнів досліджуваних факторів. Якщо дисперсії будуть відрізнятися значимо, то випливає висновок про значному впливі фактора на середнє значення спостережуваної випадкової величини. p align="justify"> Метод дисперсійного аналізу грунтується на наступних передумовах: розподіл вихідних випадкових величин нормально; дисперсії експериментальних даних однакові для всіх умов експерименту (тобто для експериментів, виконаних на різних рівнях досліджуваного фактора).
Тому при проведенні дисперсійного аналізу слід попередньо перевірити нормальність розподілу і нерозрізнюваність дисперсій.
3.4.1 Перевірка застосовності дисперсійного аналізу
- перевіримо вибірки на наявність грубих похибок за правилом "трьох сигм" за формулою (13):
Для ПК Y 1 :
В
При перевірці умови (13) для ПК Y 1 грубих похибок не виявлено.
Для ПК Y 2 :
В
При перевірці умови (13) для ПК Y 2 грубих похибок не виявлено.
- перевірка нормальності отриманої вибірки
Скористаємося критерієм Девіда-Хартлі-Пірсона.
За формулою (6) обчислюємо значення критерію для ПК Y 1 :
В
R = Y max -Y min = 261,26-23,96 = 237,00
Гіпотеза нормальності приймається, якщо
По таблиці 75 [4] для n = 25 і знаходимо ;
, 34 <3,43 <4,71 отже умова виконується, гіпотезу про нормальність розподілу приймаємо на рівні значущості 0,05.
За формулою (6) обчислюємо значення критерію для ПК Y 2 :
В
R = Y max -Y min = 199,37-26,37 = 172,00
По таблиці 75 [4] для n = 25 і знаходимо ;
, 34 <3,44 <4,71 отже умова виконується, гіпотезу про норма...
