'язками, тому до інтерпретації ритмічних сигналів в рядах різного просхожденія слід підходити з обережністю і насамперед, враховувати фізичні процеси, які можуть пояснити ритмічне схожість різних рядів. Маючи через ці положення, ми лише гіпотетично можемо пояснити походження ритмів, виявлених нами в дендрохронологічних даних.
Найдовший період - близько 100 років, зазвичай пов'язують з довжиною сонячного циклу. Хоча в рядах довжиною 300 років цей цикл, можливо з'являтися як крайовий ефект, властивий вейвлет-аналізу, і таким чином є артефактом. Однак, цей період часто виявляється в дендросеріях більшої тривалості. Так наприклад, Кляшторін і Любушин (2005), вивчаючи періодичні флуктуації температури по річним кільцям сосни в Скандинавії за 1400 років так само виявили 108-річний домінуючий період (рис.25). Скандинавія - найбільш близька до досліджуваного регіон не тільки в просторовому, але і в кліматичному відношенні. Тому ймовірність того, що 100-літній період - це не крайовий ефект, а справжня періодичність в аналізованих рядах дуже велика.
Рис.25. Спектр періодичних флуктуацій температури по кільцях арктичної сосни за 1400 років
- ти річний цикл, який найяскравіше проявився в хронологіях максимальної щільності, тобто в рядах, що відображають температуру літньої пори року, з великою часткою ймовірності відображає саме вплив Сонячної активності. Домінування цього сигналу в дендрохронологічних рядах з самих різних районів добре відомо і описано у відповідній літературі (див. Наприклад, Fritts, 1976) На рис.26 показаний Фур'є і вейвлет-аналіз ряду сонячної активності. На цих малюнках також видно домінуючий сигнал довжиною 100 і 11 років. Крім того, тут видно 60-ти річний цикл сонячної активності, який так само проявляється у всіх наших хронологіях до 1850 року, а на Уралі починаючи з 1840 року.
Рис.26. Фур'є і вейвлет-перетворення ряду сонячної активності
Відомо, що на клімат розглянутій території істотний вплив робить так званий North Atlantic Oscillation Index (індекс Північно-Атлантичного коливання - різниця висоти поверхні 500 гПа між пунктами в Ісландії (64 ° пн.ш., 24 ° з.д.) та поблизу Азорських островів (39 ° пн.ш., 24 ° з.д.) за зимово-весняний період). Цей показник є мірою активності західного переносу повітряних мас і тому вкрай важливий для формування клімату Європи та північної частини Росії. Щоб зрозуміти, які періоди домінують у цьому індексі, наведемо вейвлет-аналіз щорічної та сезонних (травень-серпень, жовтень-квітень) індексів НАО (cpc.ncep.noaa.gov) (рис.27). З діаграм видно, що його основні періоди становлять приблизно 5, 10-15, 20 і 40 років.
Рис.27. Вейвлет-аналіз щорічної та сезонних індексів NAO (підписи см.ріс.19)
Найсильніше схожість видно між індексом NAO за літній період (травень-серпень) і ряду щільності по Карелії і Кольському півострову. В обох рядах присутні періоди довжиною 40, 20-22 і 5 років. Схожість індексу з хронологією півночі і Уралу проявляється тільки в циклі довжиною порядку 20-ти років. Отже, можна припустити, що цей індекс за літній період більший вплив робить саме на західну частину рівнини, в той час як на північ і на Урал у меншій мірі. Що стосується індексу в зимовий період, то тут видно схожість з усіма трьома рядами щільності - скрізь присутні періоди 5, 10 і 20 років. Так само помічено подібність індексу NAO в зимовий період з усіма трьома Хронологія максимальної щільності в періодах довжиною 20 і 10 років, а на заході рівнини ще схожий і 5-ти річний цикл. Таким чином, якщо припустити, що періоди довжиною 20 і 5 років обумовлені впливом Північно-Атлантичного коливання, то цей індекс впливає саме на максимальну щільність, так як сильно вираженого подібності індексу за літній і зимовий період з хронологією ранньої ширини не спостерігається.
Висновок
У ході дипломної роботи було:
1. Вивчено метод дендрохронології в обробці даних по щорічному приросту деревини.
2. Освоєні на практиці лабораторні методи обробки зразків деревини.
. Знайомство з міжнародної Дендрохронологіческій базою даних (National Climatic Data Centre).
. Створено і структурований масив даних, необхідних для подальшого аналізу клімату Російської рівнини.
. Проведено кореляційний аналіз хронологий
. Вивчено зв'язок метеоданих і хронологічний рядів
. Вивчено основи методу вейвлет-аналізу.
. За допомогою Фур'є-, СВАН і вейвлет-аналізу вивчена ритміка регіональних хронологий європейської частини Росії.
У результаті наших досліджень ми встанови...
