Реферат Моделювання динаміки яркостной температури землі методом інваріантного занурення і нейронних мереж

8

204

-

241

204

216

243

У навчену нейронну мережу двошаровий персептрон при вирішенні зворотної задачі (одержання параметрів грунтів при заданій яркостной температурі з трьох радіометрів) вводимо вхідні дані: експериментально отримані яркостную температуру з трьох радіометрів різної частоти.

Отримуємо на виході з нейронної мережі дані про об'ємну вологості грунтів визначені з точністю В± 0,03 для двошарового персептрона з 3 нейронами на кожному шарі і В± 0,02 для двошарового персептрона з 5 нейронами на кожному шарі.

Таблиця 6

Грунт

Дані отримані експериментальним шляхом

Дані отримані сетодом нейронних мереж

Вл-ть

Гл-на

КДП

Яр.Т. f = 6,0

Яр.Т. f = 2,73

Яр.Т. f = 8,15

Вл-ть

Гл-на

КДП

Глина

0,45714

1,00

29,614

-

142

153

0,767

4,500

26,614

0,41086

2,00

25,218

-

145

153

0,201

2,250

18,218

0,398

3,00

24,059

-

145

153

0,968

2,500

6,059

0,19886

1,00

9,590

151

142

160

0,229

0,500

7,590

0,29657

1,00

15,873

176

160

178

0,317

1,500

17,873

0,17143

2,00

8,109

181

169

182

0,151

1,750

7,109

0,27314

3,00

14,223

179

152

174

0,293

3,500

12,223

0,26757

1,00

13,844

196

174

199

0,258

1,250

13,844

0,222

2,00

10,936

190

175

196

0,202

2,750

12,936

0,31871

3,00

17,515

187

194

203

0,319

3,500

18,515

0,29629

1,00

15,852

179

...