В В В В В
0,079
На підставі таблиці 8 визначаємо:
(млн. руб.)
Для перевірки правильності знайдених дисперсій скористаємося правилом додавання дисперсій, згідно з яким:
(18)
Підставимо знайдені значення в формулу (18):
0,866 = 0,787 +0,079 (млн. крб.)
0,866 = 0,866 (млн. крб.)
Так як правило складання дисперсій виконується, то розраховані значення дисперсій визначені вірно.
Визначимо силу впливу группировочного ознаки на освіту загальної варіації, розрахувавши емпіричний коефіцієнт детермінації:
, (19)
Одержуємо:
В
Так як отриманий емпіричний коефіцієнт детермінації близький до одиниці, то це говорить про те, що зв'язок між розглянутими ознаками досить сильна.
Емпіричне кореляційне відношення визначається за формулою:
(20)
Одержуємо:
В
Так як> 0,7, зв'язок між ознаками обсяг реалізації і середньорічна вартість основних виробничих фондів - сильна.
6. У рамках кореляційного аналізу вирішується завдання виявлення лінійного зв'язку і оцінки її рівня. Найпростіший спосіб оцінки зв'язку - це графічний спосіб. У цьому випадку будується поле кореляції, яке утворює безліч точок з координатами (), i = 1, ... N .
По виду кореляційного поля можна оцінити зв'язок. Досить побудувати на кореляційному полі вертикальну пряму х = і горизонтальну пряму у = . Кореляційне поле буде таким чином розділене на 4 зони:
В· х менше, у менше - зона (-, -)
В· х менше, у більше - зона (-, +)
В· х більше, у менше - зона (+, -)
В· х більше, у більше - зона (+, +).
Кореляційний аналіз можна проводити як для несгруппірованних даних, так і для згрупованих. Проведемо кореляційний аналіз для вихідних несгруппірованних даних (таблиця 1).
В
Рис 3. Кореляційне поле для вихідних даних
Оскільки 15 з 16 точок лежить в зонах (-, -) і (+, +), то лінійна зв'язок між розглянутими ознаками х і у позитивна.
Парний лінійний коефіцієнт кореляції r характеризує напрямок взаємозв'язку і оцінює її ступінь тісноти.
В
(21)
Значення всіх необхідних показників знайдемо за допомогою допоміжної таблиці.
Таблиця 2.9 Допоміжна таблиця для розрахунку коефіцієнта кореляції (несгруппірованних дані)
№ п/п
В В В В В
А
1
2
3
4
5
1 <...