p align="justify"> Віконані такими способами екстраполяційні розрахунки будут тім точніше, чім стабільнішій характер Зміни рядів Динаміки на коротшій відрізок годині, за Який здійснюються прогнозні розрахунки.
Таким чином, як інтерполяція, так и екстраполяція грунтуються на пріпущенні, что наявні Величини Цілком Достатньо візначають тими ЗРОСТАННЯ досліджуваного Явища І, отже, его можна пошірюваті на Невідомі Рівні дінамічного ряду.
прогнозування прибутку є більш ефективна и точними за рівнянням прямої (способом найменшого квадратів), ТОМУ ЩО при цьом враховуються ВСІ Значення Показників попередніх років. Тому, Із віщесказаного нужно сделать Висновки, что рівень урожайності, тоб прибуток на 1 ц технічних культур и знизитися згідно способу найменшого квадратів. p align="justify"> Зобразімо графічно планові показатели на 2011 - 2013 рр.
В
Ріc 12. Прогнозування собівартості на 1 ц технічних культур на 2009 - 2011 роки
Отже, екстраполяція - розрахунок (прогноз) Показників, Які могут знаходітісь за межами досліджуваного ряду Динаміки. З малюнка 11 видно, что рівень собівартості 1 ц технічних культур буде зростаті. br/>
ВИСНОВКИ ТА ПРОПОЗИЦії
На Основі Проведення в курсовому проекті розрахунків можна сделать Такі Висновки:
У первом розділі аналітичне групування я виявило залежність между Показники, а самє собівартість 1 ц. безпосередно прямо поклади від прямих витрат праці на 1 ц. та суми витрат на 1 га, и оберніть залежність между собівартістю 1 ц. та урожайністю ц/га., це Було підтверджено як результативними, так и факторний групувань. Всі ПІДПРИЄМСТВА були розподілені на Однорідні всередіні групи. Факторний групування підтверділо Обернений зв'язок факторної ознакой на результативність. p align="justify"> При парній залежності коефіцієнт кореляції колівається від 0 до +1 при прямому зв язку від 0 до - 1 - при зворотнього зв язку. Чім Ближче коефіцієнт кореляції до +/- 1, тім тіснішій зв'язок между у та х, и навпаки, чім Ближче коефіцієнт кореляції до 0, тим слабшій зв'язок между результативними и факторний ознакой. Если r <0,3 - зв язку немає r є [0,5; 0,7] - зв'язок середній и ЯКЩО r> 0,7 - зв ' язок тісній. Коефіцієнт кореляції має такий самий знак, як коефіцієнт регресії у рівнянні зв язку.
Віходячі з побудованого кореляційного поля Робимо Висновок про ті, что зв'язок между факторний та результативними Ознакою Обернений. Це пояснюється тим, что коефіцієнт кореляції відємній r = 0.56, зв'язок тісній, а коефіцієнт детермінації 31%, обчисления коефіцієнт регресії b показує, что при зменшенні урожайності на 1 га, собівартість 1 ц технічних культур збільшується. p align="justify...
