ичних випробувань і методу сценаріїв, що представляють собою розвиток методики аналізу чутливості. p align="justify">. Метод аналогій. При аналізі ризику нового проекту дуже корисними можуть виявитися дані про наслідки впливу несприятливих факторів ризику на інші проекти. При використанні аналогів застосовуються бази даних про ризик аналогічних проектів, дослідницьких робіт проектно-вишукувальних установ, опитувань менеджерів проектів. Отримані таким чином дані обробляються для виявлення залежностей у закінчених проектах з метою обліку потенційного ризику при реалізації нових проектів. p align="justify"> При використанні методу аналогій слід дотримуватися певної обережності. Навіть у найбільш правильних і відомих випадках невдалого завершення проектів дуже важко створити передумови для майбутнього аналізу, тобто підготувати вичерпний і реалістичний набір можливих сценаріїв зривів проектів. Справа в тому, що для більшості негативних наслідків характерні певні особливості. p align="justify">. Імітаційне моделювання (метод Монте-Карло). Останнім часом став популярний метод статистичних випробувань - метод В«Монте-КарлоВ». Імітаційне моделювання - це цілеспрямовані серії багатоваріантних досліджень, виконуваних на комп'ютері із застосуванням математичних моделей. Цей напрямок відповідає основній ідеї системного аналізу - поєднанню можливостей людини як носія цінностей, генератора ідей для прийняття рішень з формальними методами, що забезпечують можливості застосування ЕОМ. Його перевагою є можливість аналізувати і оцінювати різні В«сценаріїВ» реалізації проекту і враховувати різні фактори ризиків у рамках одного підходу. Різні типи проектів мають різну вразливість з боку ризиків, що з'ясовується при моделюванні. p align="justify"> Ці параметри використовують в імітаційному моделюванні, алгоритм якого може бути представлений у вигляді викладеної нижче послідовності кроків:
1) Як і в попередньому випадку, формується модель обгрунтування проекту у вигляді набору бюджетів, використовуючи Project Expert або інше спеціалізоване програмне забезпечення.
2) Аналогічно відповідного кроку в алгоритмі аналізу чутливості при імітаційному моделюванні також розглядається така модель, як В«чорний ящикВ», систему, на вхід якої подаються вихідні дані проекту (наприклад , ціна продукту, обсяг передбачуваних продажів, процентна ставка дисконтування, ставка за кредитами, передбачуваний рівень інфляції і т.д.). На виході чорної скриньки В«знімаєтьсяВ» тільки один параметр. Найчастіше їм служить значення NPV , яке генерує проект з такими вихідними даними.
) Вибирається змінний фактор і, при необхідності, фіксуються інші, але на ...
