конкретної несправності, витрата матеріалів, значення параметра технічного стану в певні моменти часу і т. д.
Для розробки рекомендацій щодо раціональної технічної експлуатації, вдосконалення конструкції автомобілів необхідна інформація про закономірності зміни їх технічного стану. До найважливіших закономірностям технічної експлуатації відносяться: зміна технічного стану автомобіля, агрегату, деталі за часом роботи або пробігу (наробітку) автомобіля; розсіювання параметрів технічного стану та інших випадкових величин, з якими оперує технічна експлуатація, наприклад тривалість виконання ремонтних і профілактичних робіт; формування сумарного потоку відмов за весь термін служби автомобіля або групи автомобілів.
. Закономірності зміни ТЗ з напрацювання автомобіля (закономірності 1 - го виду)
У значної частини вузлів і деталей процес зміни технічного стану в залежності від часу або пробігу автомобіля носить плавний, монотонний характер, що приводить в межі до виникнення поступових відмов. Проведені дослідження і накопичений досвід показують, що у разі поступових відмов зміна параметра технічного стану конкретного виробу або середнього значення для групи виробів аналітично досить добре може бути описано двома видами функцій: цілої раціональної функцією n-го порядку
= a0 + a1l + a2l2 + a3l? + ... aнl?
де ат - початкове значення параметра технічного стану; l - напрацювання; а-1, а-2, ... ап - коефіцієнти, що визначають характер і ступінь залежності у від l
або статечної функцією
= ao + a1l?
де а1 і b - коефіцієнти, що визначають інтенсивність і характер зміни параметра технічного стану.
Закономірності першого виду характеризують тенденцію зміни параметрів технічного стану (математичне сподівання випадкового процесу), а також дозволяють визначити середні напрацювання до моменту досягнення граничного або заданого стану.
. Закономірності випадкових процесів ТСА (закономірності другого виду)
Цей закон характерний для моделей з так званим слабкою ланкою . Якщо система складається з групи незалежних елементів, відмова кожного з яких призводить до відмови всієї системи, то в такій моделі розглядається розподіл часу (або пробігу) досягнення граничного стану системи як розподіл відповідних мінімальних значень окремих елементів: хс = min (x1; x2; ... xn). Функція розподілу цієї величини може бути виражена наступною залежністю:
В
де a і b - параметри розподілу.
Прикладом використання розподілу Вейбулла - Гнеденко є розподіл ресурсу або інтенсивності зміни параметра технічного стану КЕ автомобіля, які с...