сть Наднормативні запасів сировина и готової ПРОДУКЦІЇ; Використання новіх джерел ФІНАНСОВИХ ресурсів на невігідніх умів; неспріятліві Зміни в портфелі замовлень; Падіння рінкової вартості акцій ПІДПРИЄМСТВА; зниженя виробничого потенціалу.
В одному групу входять показатели, неспріятліві Значення якіх не дають Підстави розглядаті поточний фінансовий стан як критичний, альо сігналізують про можлівість різкого его погіршення в Майбутнього при непрійнятті дієвіх ЗАХОДІВ. До них відносяться:
- надмірна залежність ПІДПРИЄМСТВА від якого-небудь одного конкретного проекту, типу устаткування, виду активу, прайси збуту;
- Втрата ключовими контрагентів;
- недооцінка Відновлення техніки І ТЕХНОЛОГІЇ;
- Втрата досвідченіх співробітніків апарата Керування;
- змушені простої, нерітмічна робота;
- неефектівні Довгострокові догоди;
- недостатність капітальніх вкладень и т.д.
До ПЕРЕВАГА цієї системи індікаторів можливіть банкрутства можна Віднести системний и комплексний підході, а до недоліків - більш високий ступінь складності ухвалення решение в умів багатокритеріальної задачі, інформатівній характер розрахованіх Показників, суб'єктивність прогнозного решение.
На рис. 1. Представлена ??Класифікація існуючіх підходів для ОЦІНКИ та прогнозування ймовірності банкрутства предприятий. З рис. 1.3 видно, что існує Чотири основних підході для ОЦІНКИ ї прогнозування ймовірності банкрутства підприємств:
) експертні методи;
) економіко-математичні методи;
) штучні інтелектуальні системи;
) методи ОЦІНКИ фінансового стану.
Найбільш відомімі методиками, что відносяться до першого підходу, є: метод Аргенті (А-рахунок), або ОЦІНКИ ймовірності краху; метод Скоун; методика Компанії ERNST &WHINNEY; методика якісного АНАЛІЗУ В.В. Ковальова. ЦІ методики засновані на якісній оцінці ймовірності банкрутства предприятий.
До іншого підходу відносяться методи прогнозування ймовірності банкрутства, засновані на побудові економіко-математичних моделей. До них відносяться: діскрімінантній аналіз; Кластерний аналіз; дерева класіфікації; імітаційне моделювання.
Застосування кластерного АНАЛІЗУ при прогнозуванні ймовірності банкрутства базується на візначенні кластерів, что характеризують фінансову Стабільність ПІДПРИЄМСТВА ї Схильність его до банкрутства.
Кластерний аналіз дозволяє здійсніті класіфікацію про єктів, у цьом випадка предприятий, для якіх оцінюється фінансовий стан, на Основі Подання результатів, вираженість фінансовімі коефіцієнтамі - Крапка відповідного геометричного простору, з Наступний віділенням груп як «згустків» ціх крапок (кластерів, таксонів).
Рис. 1.3 Класифікація існуючіх підходів до ОЦІНКИ та прогнозування ймовірності банкрутства.
До кластерного АНАЛІЗУ відносяться методи автоматічної класіфікації без навчання, засновані на візначенні Поняття відстані между про єктами и НЕ потребуючі апріорної ІНФОРМАЦІЇ про Розподіл генеральної сукупності.
При здійсненні прогнозування ймовірності ба...
