Реферат Побудова моделей статики за методикою активного експерименту

ідея методу полягає в тому, що замість дрібних реплік, які являють собою систематичні ортогональні вибірки з ПФЕ, беруться випадкові вибірки. Тоді вектор-стовпці матриці планування можна вважати не корельованими (не пов'язаними) або слабо корельованими один з одним. Спільні оцінки виявляються змішаними випадковим чином. З'являється можливість з високою надійністю виділити і незалежно оцінити всі домінуючі змінні.

Зі сказаного випливає, що МСБ має меншою чутливістю, ніж ПФЕ і ДФЕ. Під чутливістю методу зазвичай розуміється здатність виділяти коефіцієнти рівняння регресії, значимо відрізняються від нуля (тобто здатність відкидати нуль-гіпотезу Н 0 : a i = 0). Зате він володіє більшою роздільною здатністю: у сприятливих умовах, при однаковому числі дослідів, він дозволяє незалежно виділити суттєві змінні серед набагато більшого числа розглянутих змінних, ніж при ДФЕ і тим більше ПФЕ.

2.1 Складання матриці планування

Побудова матриці планування для проведення відсіваючих дослідів виконують на основі передумови, що досліджувані фактори повинні бути змішані випадковим чином. Всі лінійні фактори z i ( i = l, 2, ..., N ) розбивають на групи, при цьому прагнуть завідомо взаємодіючі фактори включити в одну групу. Якщо ж ні апріорних відомостей про фізику процесу, то розбивку факторів по групах можна виробляти формально, з використанням таблиці (або програми) випадкових чисел. Потім для кожної групи складають МП на основі ПФЕ або ДФЕ.

У завданні потрібно досліджувати 8 факторів z 1 , z 2 , z 3 , z 4 , z 5 , z 6 , z 7 , z 8 і їх взаємодії і за допомогою МСБ виділити найістотніші. Розіб'ємо фактори на дві групи: 1 - z 1 , z 2 , z 3 , z 4 , 2 - z 5 , z 6 , z 7 , z 8.

Загальна МП для МСБ складається у вигляді таблиці 2.3 шляхом порядкового стикування таблиць 2.1 і 2.2 після рандомізації їх рядків за допомогою таблиці випадкових чисел або комп'ютерної програми для реалізації процесу рандомізації. Загальна МП в даному прикладі може мати вигляд таблиці 2.3.

Таблиця 2.1

g

z1

z2

z3

z4

1

-1

-1

-1

-1