00 чоловік
Лінійна модель: Y = a + b * X
Залежна змінна: y3 - народжуваність на 1000 чоловік
Незалежна змінна: x1 - витрати на охорону здоров'я на душу населення, $
В
Стандартна T р-
Параметр Оцінка Помилка критерій значення
Вільний член 57,4752 10,7628 5,34018 0,0003
Параметр -0,296141 0,0794397 -3,72787 0,0039
Дисперсійний аналіз
Джерело Сума Число Середній F-р-
квадратів значень квадратів критерій значення
Модель 467,759 1 467,759 13,90 0,0039
Залишок 336,59 10 33,659
Всього 804,349 11
Коефіцієнт кореляції = -0,762586
R 2 = 58,1538 відсотка
Стандартна помилка оцінки = 5,80164
y3 = 57,4752 - 0,296141 * x1
Зворотній-Y модель: Y = 1/(a ​​+ b * X)
Залежна змінна: y3 - народжуваність на 1000 чоловік
Незалежна змінна: x2 - кількість лікарняних ліжок на 10000 чоловік
Стандартна T р-
Параметр Оцінка Помилка критерій значення
Вільний член -0,0336736 0,0467988 -0,71954 0,4883
Параметр 0,000980712 0,000443268 2,21246 0,0513
Дисперсійний аналіз
Джерело Сума Число Середній F-р-
квадратів значень квадратів критерій значення
Модель 0,00321264 1 0,00321264 4,89 0,0513
Залишок 0,00656315 10 0,000656315
Всього 0,00977579 11
Коефіцієнт кореляції = 0,573264
R 2 = 32,8632 відсотка
Стандартна помилка оцінки = 0,0256187
Рівняння регресійній моделі:
y3 = 1/(-0,0336736 + 0,000980712 * x2)
Модель квадратного кореня-X: Y = a + b * sqrt (X)
Залежна змінна: y3 - народжуваність на 1000 чоловік
Незалежна змінна: Х3 - кількість осіб на 1 лікаря
Стандартна T р-
Параметр Оцінка помилка критерій значення
Вільний член -45,2058 9,1446 -4,94344 0,0006
Параметр 3,89259 0,560691 6,94248 0,0000
Дисперсійний аналіз
Джерело Сума Число Середній F-р-
квадратів значень квадратів критерій значення
Модель 666,14 1 666,14 48,20 0,0000
Залишок 138,209 10 13,8209
Всього 804,349 11
Коефіцієнт кореляції = 0,91004
R 2 = 82,8173 відсотка
Стандартна помилка оцінки = 3,71765
y3 = -45,2058 + 3,89259 * sqrt (x3)
Лінійна модель: Y = a + b * X
Залежна пе ремінна: y3 - народжуваність на 1000 чоловік
Незалежна змінна: х6 - кількість осіб на 1 транспортний з...