чення змінних у3, у4, У5, У6 менше 0,05, то моделі багаторазової регресії, відповідні цим змінним можна вважати досить значущими.
2.4 Аналіз простої регресії
У даному розділі наведені результати пристосування моделей для опису відносин між змінними і рівняння регресійних моделей.
R2 (Коефіцієнт детермінації) показує, на скільки відсотків модель пояснює залежність між змінними. p> Коефіцієнт кореляції вказує на силу відносин між змінними. p> F-критерій показує рівень адекватності моделі. При значенні F-критерію> 3 модель вважається адекватною.
р-значення показує рівень значимості моделі або її компонентів. Якщо р-значення менше ніж 0.05, то мається статистично істотна залежність між змінними з 95% рівнем довірливості. p> Т-критерій показує рівень достовірності моделі. Модель вважається достовірною при значенні Т-критерії> 3.
Нижче наведені найбільш значущі моделі для опису відносин між змінними.
у1- середня тривалість життя жінок
Зворотний-X модель: Y = a + b/X
Залежна змінна: y1 - середня тривалість життя жінок
Незалежна змінна: x3 - кількість осіб на 1 лікаря
Стандартна T р-
Параметр Оцінка Помилка критерій значення
Вільний член 64,5814 2,2283 28,9823 0,0000
Параметр 2141,42 550,556 3,88956 0,0030
Дисперсійний аналіз
Джерело Сума Число Середній F-р-
квадратів значень квадратів критерій значення
Модель 39,1266 1 39,1266 15,13 0,0030
Залишок 25,8626 10 2,58626
Всього 64,9892 11
Коефіцієнт кореляції = 0,775917
R 2 = 60,2048 відсотка
Стандартна помилка оцінки = 1,60818
Рівняння регресійній моделі:
y1 = 64,5814 + 2141,42/x3
у2 - середня тривалість життя чоловіків
Мультиплікативна модель: Y = a * X ^ b
Залежна змінна: y2 - середня тривалість життя чоловіків
Незалежна змінна: x5 - протяжність доріг, км
Стандартна T р-
Параметр Оцінка Помилка критерій значення
Вільний член 4,42797 0,104014 42,571 0,0000
Параметр -0,0241414 0,00963474 -2,50566 0,0311
Дисперсійний аналіз
Джерело Сума Число Середній F-р-
квадратів значень квадратів критерій значення
Модель 0,0123563 1 0,0123563 6,28 0,0311
Залишок 0,0196808 10 0,00196808
Всього 0,0320372 11
Коефіцієнт кореляції = -0,621037
R 2 = 38,5687 відсотка
Стандартна помилка оцінки = 0,0443631
Рівняння регресійній моделі:
y2 = 83,7608 * x5 ^ -0,0241414
у3 - народжуваність на 10...
