57,60
20,24
7
41,08
59,83
22,33
8
41,12
59,94
22,30
9
38,13
57,03
19,23
10
40,46
59,44
21,49
11
37,78
56,84
18,72
12
46,42
65,56
27,28
Для наочності, побудуємо графік отриманих даних (рис. 3.12).
В
Рис. 3.12. Точковий та інтервальний прогноз динаміки імпорту товарів АР Крим
Повна картина моделювання динаміки експорту товарів АР Крим представлена ​​на малюнку 3.13.
В
Рис. 3.13. Модель, точковий і інтервальний прогноз динаміки експорту товарів АР Крим
Як видно за графіком інтервальний прогноз досить широкий, але це вийшло внаслідок сильного падіння обсягів експорту в 3 останні місяці моделювання. Звідси підвищується помилка прогнозування ірасшіряется інтервал.
Повна картина моделювання динаміки експорту товарів АР Крим представлена ​​на малюнку 3.14.
В
Рис. 3.14. Модель, точковий і інтервальний прогноз динаміки імпорту товарів АР Крим
Як видно за графіком інтервальний прогноз досить широкий, але це вийшло внаслідок сильного падіння обсягів експорту в 3 останні місяці моделювання. Звідси підвищується помилка прогнозування ірасшіряется інтервал.
В
3.3 Перевірка адекватності моделі
Побудова моделі ще не говорить про її точності. Для перевірки адекватності існує кілька методів, які ми виклали у другому розділі. Розглянемо їх детальніше. <В
3.3.1 Перевірка нормальності розподілу залишків
Графічно значення залишків (Y-(T + S)) експорту представимо на малюнку 3.15. br/>В
Рис. 3.15. Залишки (експорт, тренд-сезонна модель)
Як бачимо з малюнку, лінія тренда залишків паралельна осі Х, що говорить про нормальн...
