нтелекту складають експертні системи. Експертна система зазвичай визначається як програма ЕОМ, моделююча дії експерта людини при вирішенні завдань у вузькій предметній області: складання бази знань і накопичення їх. p align="justify"> Продукційна модель дозволяє представити знання у вигляді пропозицій типу: Якщо (умова), то (дія). Дана модель найчастіше застосовується в промислових експертних системах. Вона приваблює розробників своєю наочністю, високою модульність, легкістю внесення доповнень та змін і простотою механізму логічного висновку. p align="justify"> Семантична мережа - це орієнтований граф, вершини якого - поняття, а дуги - відносини між ними. Характерною особливістю семантичних мереж є обов'язкова наявність трьох типів відносин:
клас - елемент класу;
властивість - значення;
приклад елемента класу.
Фрейм - це структура знань для сприйняття просторових сцен. Ця модель, як і семантична мережа, имeeт глибоке психологічне обгрунтування. Під фреймом розуміється абстрактний образ або ситуація. Фреймом називається також формалізована модель для відображення образу. p align="justify"> В якості інструментальних засобів побудови експертних систем виступають:
. Традиційні мови програмування. Найбільш зручними вважаються об'єктно-орієнтовані мови (С + +, Pascal), це пов'язано з тим, що парадигма об'єктно-орієнтованого програмування тісно пов'язана з фреймовою моделлю представлення знань, крім того традиційні мови використовуються для створення інших класів інструментальних засобів штучного інтелекту. p>
. Мови штучного інтелекту. Lisp, Prolog. Універсальність цих мов менша, ніж у традиційних мов, але це компенсується багатими можливостями по роботі з символьними і логічними даними, що вкрай важливо для задач штучного інтелекту. На основі мов штучного інтелекту створюються спеціалізовані комп'ютери (наприклад, Лісп-машини).
. "Оболонки" (shells) - "пусті" версії існуючих експертних систем, тобто готові експертні системи без бази знань. Вони взагалі не вимагають роботи програмістів для створення готової експертної системи. Потрібні тільки фахівці в предметній області для заповнення бази знань. Однак якщо деяка предметна область погано вкладається в модель, використовувану в деякій оболонці, заповнити базу знань у цьому випадку досить непросто. p align="justify"> Надзадачею штучного інтелекту є побудова комп'ютерної інтелектуальної системи, яка мала б рівнем ефективності рішень неформалізованих завдань, порівнянним з людським або перевершує його. p> Опитування по даній темі
Опитування № 1
Чи чули ви про штучному інтелекті? ВсегоВаріанти відповідей ДаНетГде-то читав Кількість ответов103518Процентное соотношеніе56% 16% 28% 100%
,
<...