енні PART-OF не можна використовувати спадкування властивостей або атрибутів. Якщо це необхідно, використовують відношення IS-A. br/>
Опис фреймів.
Ім'я слота (атрибута) Покажчик наследованіяУказатель атрибуту слотаЗначенія слотаДемонСлот 1 Слот 2 ---
Ім'я фрейму - унікальне ім'я в мережі фреймів. Ім'я слота - унікальне ім'я у фреймі. p align="justify"> Покажчик спадкування показують яку інформацію про атрибути слота з фреймів верхнього рівня успадковують слоти з тими ж іменами у фреймах нижнього рівня.
Прийняте значення покажчиків спадкування наступні: - унікальне ім'я-унікальна властивість-спадкування з встановленням меж-ігнорується спадкування
Покажчик атрибутів показує, чи є даний слот типом даних або служить покажчиком іншого фрейму.
Значення слота має збігатися з вказаним типом даних і при цьому виконуватися вказаний тип спадкування.
Демон - процедура, автоматично запускається при виконанні деякої умови. Запуск здійснюється при зверненні до відповідного слоту. p align="justify"> Механізм вибору реалізується через приєднувальну процедуру. Даний механізм дозволяє описувати ієрархічну мережеву програму управління виводу. p align="justify"> Крім цієї процедури використовують два способи управління:
управління за допомогою демона
управління за допомогою механізму спадкування
Переваги та недоліки фреймів систем.
1) фреймовское подання дозволяє описувати і управляти складними знаннями великих обсягів на основі опису концептуальних об'єктів;
) з метою збільшення гнучкості системи, декларітівние і процедурні знання концептуальних об'єктів комбінують;
) при вирішенні складних проблем використовують комбінації управління виводу.
При описі систем, які неможливо представити у вигляді фреймів, опис за допомогою продукційних систем ускладнено або неможливо, використовують семантичні фреймові мережі.
ВИСНОВОК
Штучний інтелект - це один з напрямків інформатики, мета якого розробка апаратно-програмних засобів, що дозволяють користувачеві-непрограмістів ставити і вирішувати свої завдання, що традиційно вважаються інтелектуальними, спілкуючись з ЕОМ на обмеженій підмножині природної мови.
Основний напрямок штучного інтелекту - це подання знань і розробка систем, заснованих на знаннях. Воно пов'язане з розробкою моделей представлення знань, створенням баз знань, які становлять ядро ​​експертних систем (ЕС). Останнім часом включає в себе моделі і методи витягання і структурування знань і зливається з інженерією знань. p align="justify"> Найсуттєвішу частина систем штучного і...
