м чином, модель виражена рівнянням
У = 72,846 +0,0031 Х1-6, 173Х2 +5,122 Х3-0, 18х4 br/>
Висновки
Проаналізувавши дані Залежно середньої тривалості життя в країнах третього світу ВВП, темпи приросту населення, темпи приросту робочої сили і коефіцієнт малюкової смертності можна зробити ряд висновків:
1. У результаті проведеного кореляційного аналізу найбільшу
вплив на середню тривалість життя надає ВВП, у решти факторів спостерігається слабкий кореляційний відгук.
2. У ході регресійного аналізу було отримано рівняння залежності:
У = 72,846 +0,0031 Х1-6, 173Х2 +5,122 Х3-0, 18х4
При цьому коефіцієнт b1 = 0,0013 показує, що при збільшенні ВВП на 1 млрд. дол. середня тривалість життя збільшується в середньому на 0,0031 років, збільшення темпів приросту населення на 1%,. приводить в середньому зменшення тривалості життя на 6,173 років, збільшення темпів приросту робочої сили на 1% призводить до збільшення тривалості життя на 5,122 років, а збільшення коефіцієнта дитячої смертності, на 1% веде до зменшення середньої тривалості життя на 0,18 років. p> 3. За значенням коефіцієнта множинної кореляції регресії рівним 0,9546 можна сказати, що між факторними і результативними ознаками існує сильна лінійна залежність. p> 4. Значення F = 69,285 істотно перевищує табличне, що говорить про статистичної значущості рівняння в цілому.
5. Табличне значення t-критерію Стьюдента при рівні значущості О± = 0,05 і числі ступенів свободи 27 t таб = 2,051. Коефіцієнти t-статистики при регресорів Х1, Х2 і Х4 менше t таб., і згідно t-критерієм не є статистично значущими.
6. Середня помилка апроксимації становить 3,2574%. Це означає, що якість тренда, виходячи з відносних відхилень по кожному спостереження, визнається хорошим, так в нормі середня помилка апроксимації коливається в межах до 10%
7. У таблиці значень критерію Дарбіна-Уотсона для рівня значимості 5% при m = 4і n = 32 критичні значення d1 = 1.14, d2 = 1,74, В нашому розрахунку значення d-критерію = 1,89 потрапляє в інтервал від d2 до 2, значить автокорреляция відсутня.
8. Перевірка на гетероскедастичності моделей проводилася з використанням тесту Бреуша-Пагана. Тест показав гетероскедастичності відсутня і модель вважається гомоскедастічной. br/>
Список використаної літератури
1. Економетрика: Підручник/За ред. І.І. Єлисєєвій. - М.: Фінанси і статистика, 2006. - 576 с.
2. Практикум з економетрики: Учеб. посібник/За ред. І.І. Єлисєєвій. - М.: Фінанси і статистика, 2006. - 344 с. p> 3. Економетрика: Навчально-методичний посібник/Шалабанов А.К., Роганов Д.А. - Казань: Видавничий центр Академії управління В«ТИСБИВ», 2008. - 198 с. p> 4. Практикум з економетрики з застосування MS Excel/Шалабанов А.К., Роганов Д.А. - Казань: Видавничий центр Академії управління В«ТИСБИВ», 2008 - 53 с. p> 5...
