p> Y-перетин
3,561922
7,836107
0,454552
0,65306
-12,516
19,6402
Х1
-0,21277
0,434968
-0,48916
0,62868
-1,1052
0,67971
Х2
-2,64445
4,352113
-0,60762
0,54851
-11,574
6,28535
Х3
2,473815
3,402388
0,727082
0,47343
-4,5073
9,45493
Х4
0,036775
0,058082
0,633148
0,53196
-0,0824
0,15595
Знайдена статистика:
Х 2 наб = NR 2 = 32 * 0.049305 = 1,578
Так як
Х2набл = 1,578 < Х2кріт = 9,48,
Те гіпотеза про гетероскедастичності відкидається і модель вважається гомоскедастічной. p> Критичне значення розподілу Хі-квадрат знайдено за допомогою дій: fx в†’ Статистичні в†’ ХІ2ОБР ( m ), де m - число змінних, що входять в рівняння регресії (в даному випадку 6).
5) Порівняйте моделі між собою виберете кращу.
Як вже зазначалося раніше за величиною Р -значення можливо визначати значимість коефіцієнтів, що не знаходячи критичне значення t -статистики. Якщо значення t -статистики велике, то відповідне значення ймовірності значущості мало - менше 0,05, і можна вважати, що коефіцієнт регресії значущий. І навпаки, якщо значення t -статистики мало, відповідно ймовірність значущості більше 0,05 - коефіцієнт вважається незначущим. p> Для коефіцієнтів b 0 , b 2 , b 3 , b 4 отриманих при регресійному аналізі у п.4 значення ймовірності близько до 1, отже, дані коефіцієнти не значимі.
Таки...
