Помилково думати, що рішення приймаються у великих організаціях тільки окремими особистостями. Фактично більшість рішень приймається колективно. У великій організації прийняття рішень по суті груповий процес, і DSS можуть бути розроблені, щоб полегшити прийняття рішень групою. p align="justify"> Компоненти DSS.
Розглянемо рис. 2 і побачимо, що система підтримки прийняття рішень має три основних компоненти: базу даних, модель і систему програмного забезпечення DSS. База даних DSS - збори поточних або історичних даних з ряду додатків або груп, організованих для легкого доступу до областей застосування. Система управління базою даних DSS захищає цілісність даних при управлінні, яке зберігає потік даних, а також зберігає історичні дані. DSS використовують організаційні дані (з таких систем, як виробництво та продаж) так, щоб особи і групи були здатні прийняти рішення, засновані на фактичних даних. Дані зазвичай витягуються з відповідних баз даних і запасені спеціально для використання DSS. p align="justify"> Модель - зібрання математичних та аналітичних моделей, які можуть бути зроблені легко доступними для користувача DSS. Модель - абстрактне уявлення, яке пояснює компоненти або зв'язку явища. Аналіз моделей часто використовується, щоб передбачити продаж. Користувач цього типу моделі міг бути забезпечений набором попередніх даних, щоб оцінити майбутні умови і продаж, які могли б виходити з цих умов. Виробник рішення може потім змінити ці майбутні умови (наприклад, підвищення витрат сировини або поява нових конкурентів на ринку), щоб визначити, як ці нові могли б впливати на продаж. p align="justify"> Компанії часто використовують це програмне забезпечення, щоб спробувати передбачати дії конкурентів. Серед найбільш широко використовуваних моделей - моделі аналізу чутливості, які задають питання типу В«що, якщо?В» Неодноразово, щоб визначити вплив одного або більшої кількості факторів на результати. Аналіз В«що, якщо?В» На основі відомих або прийнятих умов допускає, щоб користувач зраджував деякі значення результатів випробувань, щоб краще передбачати результати, якщо зміни з'являються в цих значеннях. br/>В
Рис. 2. Принципова схема DSS. br/>
Що трапиться, якщо ми піднімемо ціну на 5% або збільшимо кошторис витрат на рекламу на 100000 $? Що трапиться, якщо ми залишимо ціну і кошторис витрат на рекламу на колишньому рівні? У зворотному напрямку програмне забезпечення аналізу чутливості використовується для цільового пошуку: якщо я бажаю продати один мільйон одиниць вироби в наступному році, наскільки я повинен знизити ціну виробу? p align="justify"> Рис. 2 показує, що система підтримки прийняття рішень вимагає трьох первинних компонентів: моделі управління, управління даними для збору і ручної обробки даних і управління діалогом для полегшення доступу користувача до DSS. br/>В
Третій компонент DSS - система програмного забезпечення DSS...
