арів, а також експертних оцінок і аналогій. p> Залежно від ступеня деталізації або агрегированности структури попиту розрізняють:
прогноз загального обсягу платоспроможного попиту;
прогноз макроструктури попиту;
прогноз попиту на окремі товари;
прогноз мікроспроса.
Прогноз загального обсягу платоспроможного попиту або розрахунок загальної ємності ринку на короткострокову перспективу виробляється на основі розробки балансів грошових витрат і доходів населення. Середньострокове прогнозування може проводитися за допомогою небалансовие методів економіко-статистичного моделювання динаміки загального обсягу попиту. p> Прогноз Макроспрос включає розрахунки попиту в розрізі укрупнених груп товарів. Наприклад, у розрізі продовольчих і непродовольчих товарів, а в складі продовольчих товарів - у розрізі товарів рослинного і тваринного походження і т.д. Прогноз макроструктури попиту пов'язане зі стабільними процесами тривалої дії та здійснюється за допомогою економіко-статистичних моделей, а на довгострокову перспективу - методів експертних оцінок і аналогій. p> Прогноз попиту на окремі товари, наприклад на м'ясо, кондитерські вироби, меблі або радіотовари тощо, може проводитися методами економіко-статистичних моделей, а на довгострокову перспективу - на основі норм раціонального споживання товарів, методів експертних оцінок і аналогій .
У сучасній практиці застосовуються різні підходи до прогнозування товарно-групової структури попиту: генетичний, нормативний, евристичний, порівняльний. Кожен з них реалізується за допомогою певних способів розрахунків попиту. p> Генетичний підхід до прогнозування попиту грунтується на інерційному характері його розвитку, тобто на оцінках стійких тенденцій розвитку споживчого попиту, перенесення залежностей минулого і сьогодення на майбутнє.
Цей підхід найбільш повно реалізується за допомогою економіко-статистичного моделювання динаміки попиту, яке сформувалося в самостійний напрям прогнозування попиту в 20-30-ті роки ХХ ст. Економіко-статистичні моделі залежно від способів моделювання їх параметрів поділяються на два види: трендові моделі оцінки і прогнозування попиту і факторні моделі оцінки і прогнозування попиту. p> Трояндова моделі грунтуються на математичному вирівнюванні та екстраполяції динамічного ряду фактичного попиту на окремі товари за так званим тимчасовим або трендовим моделями. Основна перевага трендових моделей полягає в простоті використовуваних моделей і розрахунків прогнозів попиту на їх основі. Вони застосовуються для прогнозування попиту, динаміка которго характеризується монотонним зростанням або зниженням. Надійність прогнозів при цьому залежить від стійкості тенденції зміни попиту. Основний же недолік трендових моделей полягає в тому, що вони не дозволяють розкрити внутрішні взаємозв'язки процесу зміни попиту та чинників, що формують його рівень і динаміку. У цьому відношенні більш значними можливостями володіють ф...
