ая
Нижні 95% Верхні 95% Нижні 95,0% Верхні
Рівняння залежності змінної y від x 2 , x 6 , має вигляд:
В
Таблиця 14
Оцінка параметрів лінійної моделі
годx2x6yy
etet2 (et-etср) 2 (et -
Розрахункове значення критерію Дарбіна-Уотсона
= 0,9242
Чи не потрапляє в зону невизначеності від d 1 = 1,35 до d 2 = 2; d 2
Рівні залишкової компоненти розподілені по нормальному закону, тому що виконується вимога: RS розр = 3,45649 ГЋ [RS н = 2,96; RS в = 4,14].
Розрахункове значення RS-критерію визначається за формулою:
В
emin = -888,43; emax = 1317,47.
Рівні залишкової компоненти носять випадковий характер, т. к. Р факт > P розр . Кількість В«піківВ», які визначаються за значеннями залишкової компоненти:
В
Рфакт = 2
де n = 11 - число рівнів часового ряду залишкової компоненти
В
Рис. 10. «« Піки В»за значенням залишкової компонентиВ»
Після перевірки всіх основних критеріїв можна зробити висновок, що модель є адекватною, тому що:
математичне сподівання залишкової компоненти дорівнює нулю;
відсутня автокорреляция у відхиленнях від моделі зростання;
рівні залишкової компоненти розподілені по нормальному закону;
умова випадковості виникнення окремих відхилень від тренду виконується.
Отже, дану модель можна використовувати для прогнозування.
Знайдемо значення коефіцієнтів еластичності. Дана величина показує, на скільки відсотків зміниться в середньому результат, якщо фактор зміниться на 1%. У силу того що коефіцієнт еластичності для лінійної функції не є величиною постійною, а залежить від відповідних значень Х i , то зазвичай розраховуються середні показники еластичності за формулою :
