tify"> За рівняння залежності змінної x 6теор від х
В
побудуємо прогноз
ГодПеріодПрогноз x620121222, 030820131322,578420141423,1498
Уявімо результати розрахунків на графіку:
В
Рис.9. Прогноз середнього розміру призначених пенсій
При збереженні сформованих закономірностей розвитку прогнозована величина буде зростати.
Прогноз середньодушових грошових доходів населення
Таблиця 11
Діагностика аномальних спостережень
tyy-yср (y-yср) 2 ? tналічіе аномаліі33134-5186, 2726897424,80,128461513 відсутність аномаліі44153-4167, 2717366161,980,178340983 відсутність аномаліі55157-3163, 2710006294,350,175715748 відсутність аномаліі66891-1429, 272042820,5290,303477198 відсутність аномаліі78909588, 7273346599,80170,353181653 відсутність аномаліі8110792758, 7277610576,1650,379784037 відсутність аномаліі9142535932, 72735197252,890,555499785 відсутність аномаліі10161347813, 72761054333,890,329204504 відсутність аномаліі11176779356, 72787548345,260,270049202 відсутність аномалііСумма91523326472086, 2Ср.Знач.8320, 273
tсреднее = 6Yсреднее = 8320,273 Sy = 5713,774 ? кр = 1,52
Таблиця 12
Виявлення наявності тенденцій у розвитку досліджуваного показника
Для кожної з цих частин обчислюємо середні значення і дисперсії
n1 = 5n2 = 6ycp = 3316ycp = 12490,5 ? 1 = 1864608 ? Так як F розр табл (0,95; 4, 5) то гіпотеза про рівність дисперсій приймається.
Так як t розр > t табл , то гіпотеза про відсутність тренду відкидається. Тренд є.
Знайдемо параметри системи для заданих значень у, x 2 , x 6 за допомогою пакетуВ« Аналіз даних В»програми Excel.
Таблиця 13
Дані регресійного аналізу програми Excel
ВИСНОВОК ІТОГОВРегрессіонная статістікаМножественний R0, 99248R-квадрат0, 98502Нормірованний R-квадрат0, 98128Стандартная ошібка781, 608Наблюдения11Дисперсионный аналізdfSSMSFЗначімость
КоеффіціентиСтандартн...
