ustify "> 2 ( ) * ( ) Розрахуємо середнє значення врожайності і собівартості одиниці зернових за формулами:
=? x/n, (30)
де - середнє значення врожайності зернових; - число спостережень.
= 20,35
=? y/n, (31)
де - середнє значення собівартості одиниці зернових.
= 205,51
Рівняння однофакторний (парної) лінійної кореляційної зв'язку має вигляд:
? = a0 + a1x, (32)
де? - Значення результативної ознаки, отриманого за рівнянням регресії;
а0, а1 - параметри рівняння регресії.
Параметри рівняння парної лінійної регресії розрахуємо за такими формулами:
а1 =? () () /? () 2, (33)
а0 = y-a1x, (34)
а1 = -11,25
а0 = 434,45
Отже, регресійна модель розподілу собівартості зернових по врожайності може бути записана у вигляді конкретного простого рівняння регресії:
= 434,45-11,25 x, (35)
Для практичного використання моделі регресії дуже важлива її адекватність, тобто відповідність фактичним статистичними даними. Це можна здійснити за допомогою критерію Стьюдента. Для цього розрахуємо значення t-критерію:
а) для параметра а0
, (36)
де - середньоквадратичне відхилення результативної ознаки від вирівняних значень.
б) для параметра а1
, (37)
де - середньоквадратичне відхилення результативної ознаки від загальної середньої.
Для розрахунку використовуємо формули:
=, (38)
=, (39)
а0 = 27,83 а1 = 2,22
По таблиці розподілу Стьюдента, при рівні значущості о, о5, знаходимо значення t-критерію: табл = 0,5760
Оскільки розрахункові значення для а0 менше, а для а0 більше табличного, то перший коефіцієнт визнається статистично значимим, а другий - значущим. Тобто параметр а0 насправді дорівнює нулю і лише в силу випадкових обставин виявився рівним перевіряється величиною. Параметр а1 говорить про зворотний зв'язок між фактором і результативною ознакою і про те, що при збільшенні врожайності зернових на одиницю, собівартість зменшиться на 11,25. p> Перевірку адекватності регресивної моделі доповнимо кореляційним аналізом. Розрахуємо коефіцієнт кореляції за формулою:
, (40)
де r - коефіцієнт кореляції = -0,79
Далі розрахуємо лінійний коефіцієнт детермінації:
= r2 * 100%, (41)
де d - коефіцієнт детермінації = 62,41%
Отримане значення коефіцієнта кореляції свідчить про зворотній сильного зв'язку між розглянутими ознаками (згідно співвідношенню Чеддока). Варіація собівартості на 62,41% залежить від зміни врожайності зернових. p> Показники тісноти зв'язку, за даними порівняно невеликий статистичної сукупності, можуть спотв...
