орюватися дією випадкових факторів. Це викликає необхідність перевірки їх суттєвості, що дає можливість поширювати висновки за результатами вибірки на генеральну сукупність. p> Для оцінки значущості коефіцієнта кореляції використовуємо 1-критерій Стьюдента.расч =, (42)
де n-2 - число ступенів свободи при заданому рівні значущості та обсязі виборкі.расч = 3,64
Візьмемо рівень значимості дорівнює 0,05 табл = 0,5760
Розрахункове значення t-критерію Стьюдента більше його табличного значення при рівні значущості 0,05. Це свідчить про значущість коефіцієнта кореляції і сильного зв'язку між урожайністю зернових і собівартістю. br/>
4.2 Кореляційно-регресійний аналіз впливу частки витрат на оплату праці на показник собівартості
витрата виробництво статистика собівартість
Визначимо величину частки витрат на оплату праці на собівартість зернових культур. Для цього проведемо аналіз, аналогічний попередньому. br/>
Таблиця 12 - Вихідні та розрахункові дані для визначення коефіцієнта кореляції
№ п/пДоля витрат на оплату праці (x), млн.Себестоімость 1 ц зернових (y), р. ( ) 2 ( ) 2 ( ) * ( ) Розрахуємо середнє значення собівартості одиниці зернових за формулою (30).
= 5,36
= 205,51
Знайдемо параметри рівняння (32) парної лінійної регресії за формулами (33) і (34).
а1 = 10,81
а2 = 147,19
Отримуємо просте рівняння регресії виду:
= 147,19 +10,88 x, (43)
Перевіримо цю модель на адекватність за допомогою критерію Стьюдента.
Для цього розрахуємо значення t-критерію для параметрів а0 і а1, застосувавши формули (36), (37), (38) та (39). ат = 9,43 а1 = 1,99
По таблиці розподілу Стьюдента, при рівні значущості 0,05, знаходимо значення t-критерію: табл = 0,5760
Оскільки розрахункове значення для а0 менше ніж табличне, то цей коефіцієнт визнається статистично значущим. Так як розрахункове значення для коефіцієнта а1 також менше ніж табличне, то і цей коефіцієнт визнається не значущим. p> Проведемо кореляційний аналіз і розрахуємо коефіцієнт кореляції і детермінації за формулами (40), (41). = 0,704 = 49,56%
Коефіцієнт кореляції говорить про помітною зв'язку між часткою витрат на оплату праці та собівартістю зернових (згідно із співвідношенням Чеддока).
Зміна результативного ознаки на 49,56% залежить від зміни частки витрат на оплату праці.
Для оцінки значущості коефіцієнта кореляції використовуємо t-критерій Стьюдента. Розрахуємо t-критерій за формулою (42). Розр = 7,52
При рівні значущості 0,05 tтабл = 0,5760. Так як розраху...
