темпу нарощування,%: 16,5 <18,7> 17,4.
Ланцюгові Темпі ЗРОСТАННЯ показують загасання інтенсівності реалізації цієї ПРОДУКЦІЇ з року в рік: 116,5> 116,1> 112,9.
УСІ ці свідчення аналізованого ряду Динаміки дозволяють сделать припущені про можливе! застосування в аналітічному вірівнюванні параболи іншого порядку
(3.2)
Таким чином, на Основі статистичних Показників змін рівнів аналізованого ряду Динаміки Зроблено припущені про можливе! застосування в аналітічному вірівнюванні початкових даніх двох математичних функцій (3.1) і (3.2).
Для Вирішення питання про ті, яка їх них є адекватним, может застосовуватіся крітерій мінімальності стандартної помилки апроксімації.
(3.3)
Для цього, передусім, мают буті вірішені вибрані математичні Функції. Для визначення параметрів рівнянь (3.1) і (3.2) Складається матриця розрахункових Показників (таблиця 3.2 додаток А). p> Розрахуємо параметри лінійної Функції
(3.4)
(3.5)
Рівняння лінійної Функції Прийма вид
(3.6)
За МОДЕЛІ (3.6) робиться розрахунок теоретичності рівнів тренду для шкірного періоду аналізованого ряду динаміки:
В В
Отримані теоретичні Значення рівнів тренду запісані в графі 4 (таблиця 3.3)
Розрахуємо параметри для Функції параболи іншого порядку:
В В
Рівняння параболи іншого порядку набере вигляд
(3.7)
За МОДЕЛІ (3.7) розраховуються теоретичні Рівні для шкірного періоду аналізованого ряду динаміки:
В В
Отримані теоретичні Рівні тренду запісані в графі 5 (таблиця 3.3).
Для визначення свідчень стандартної помилки апроксімації Складається матриця розрахункових Показників (табліця. 3.3 додаток Б).
За підсумковіх ціх граф 7 и 9 (таблиця 3.3) візначається по Формулі (3.3) помилка апроксімації:
) для МОДЕЛІ
:
) для МОДЕЛІ
В
З порівняння вичислення значень стандартної помилки апроксімації виходе, что за крітерієм мінімальності прійнятніше буде трендова модель (3.6), сінтезована на Основі прямолінійної Функції (3.1).
Тому визначення індексів сезонності реалізації цієї ПРОДУКЦІЇ слід Здійснювати на базі теоретичності рівнів тренду, вичислення по МОДЕЛІ (3.6):
В
Теоретичні Рівні тренду аналізованого ряду Динаміки зображені на графіці (дів. рис. 3.1) у вігляді пунктірної прямої Лінії.
Для визначення індексів сезонності вікорістовується наступна матриця розрахункових Показників (таблиця 3.4 додаток В).
У графі 4 (таблиця 3.4) візначені індівідуальні Індекси сезонності, что характеризують відношення емпірічніх рівнів до теоретичності для шкірного періоду аналізованого ряду внутрішньорічної Динаміки.
Для елімінування Дії чінніків Випадкове порядку робиться усереднювання індівідуальніх індексів сезонності. Для цього по Формулі
(3.8)
робиться розрахунок середні...
