узевих ризиків:
встановлення тарифів нижче економічно обгрунтованого рівня;
зміна законодавства у сфері ціноутворення стосовно електричної енергії на роздрібних ринках.
Для мінімізації даних ризиків ВАТ «ЗЕК» веде роботу з Регіональної енергетичної комісією міста Москви (РЕК Москви) і Міністерством енергетики РФ з економічного обгрунтування витрат, що включаються в тарифи, з метою врахування інтересів ВАТ «ЗЕК» при встановлення тарифів на електричну енергію.
Поряд з наведеними ризиками на ринку електроенергії існує ймовірність виникнення розбіжності між електромережних і електропобутовими організаціями щодо обсягів споживання електроенергії у зв'язку з низькою платіжною дисципліною споживачів.
Загальний обсяг корисного відпуску електроенергії по мережах ВАТ «ЗЕК» в 2011 р. склав 4297900000 кВт ч.
Фактичні втрати по мережах ВАТ «ЗЕК» склали 208,0 млн кВт год (4,62% ??від відпуску в мережу) при нормативних втратах, затверджених Міністерством енергетики Російської Федерації, - 913 600 000 кВт год (9,22% при відпустці в мережу - 9909100000 кВт год).
Така істотна економія, крім реалізації енергозберігаючих заходів, обумовлена ??неповним обсягом електроустаткування, що знаходився в експлуатації ВАТ «ЗЕК» в 2011 р.
Перехід до самостійної експлуатації розподільчих мереж, що знаходилися в оренді у ВАТ «МОЕСК», фактично здійснювався протягом усього року з 1 травня 2011 р. (рис.2.5)
Рисунок 2.5 - Доходи від реалізації послуг з передачі електричної енергії в 2011году
Динаміка зміни основних показників з передачі електроенергії ВАТ «ЗЕК» за 2008 - 2011 год (рис.2.6).
Малюнок 2.6 - Динаміка зміни основних показників
.3 Економіко-математичне моделювання
Важливим напрямком у дослідженні закономірностей соціально - економічних процесів є вивчення загальної тенденції розвитку. Це можна здійснювати, застосовуючи спеціальні методи прогнозування.
Прогнозування - це метод, в якому використовуються накопичений в минулому досвід і поточні припущення на рахунок майбутнього в цілях його визначення. Існує багато методів прогнозування, серед яких можна виділити метод аналізу часових рядів. Він заснований на допущенні, згідно з яким сталася у минулому дає достатньо добре наближення в оцінці майбутнього. Зміна рівнів рядів динаміки обумовлюються впливом на досліджуване явище ряду факторів, які неоднорідні за силою, напрямку і часу їх дії. При вивченні в рядах динаміки основної тенденції розвитку (тренду) вирішуються дві взаємопов'язані завдання: виявлення в досліджуваному явищі наявності тренда з описом його якісних особливостей; вимір виявленого тренду, тобто отримання узагальнюючої кількісної оцінки основної тенденції розвитку. На практиці найбільш поширеними методами статистичного вивчення тренда є: укрупнення інтервалів; згладжування ковзної середньої; аналітичне вирівнювання.
Метод укрупнення інтервалів застосовується для виявлення тренда в рядах динаміки коливних рівнів, затушовують основну тенденцію розвитку. Головне в цьому методі полягає в перетворенні початкового ряду динаміки до лав більш тривалих періодів.
