й Лев312Макарова Настя313Пономоренко Даша414Чепелева Лена315Черномазов Міша516Дереберя Влад217Калюжная Саша418Муршудова Саіда319Рожков Саша220Данько Юля2
Далі всі дані були зведені в одну загальну таблицю 5 для більш наочного подання про успішність учнів 9 класу. За допомогою даної таблиці можна простежити, що рівень знань у ряду учнів підвищився [8].
Однак також видно, що у деяких учнів бал не підвищився, а залишився на колишньому рівні.
Таблиця 5 - Зведена таблиця за результатами тестування
№ФІ ученікаОценка тест № 1оценка тест № 21Беляева Катя342Віноградова Анжела233Гіря Ілья234Доровскіх Андрей225Ібрагімов Ренат346Іока Девід237Остроуков Рома348Стоніс Сергей239Скакаліна Софья2310Шатохін Анатолій4511Чернявскій Лев2312Макарова Настя2313Пономоренко Даша3414Чепелева Лена2315Черномазов Міша4516Дереберя Влад2217Калюжная Саша3418Муршудова Саіда2319Рожков Саша2220Данько Юля22
3.5 Формулювання нульовий та альтернативної гіпотез
Після апробації підручника потрібно перейти до статистичному аналізу даних, які були отримані в ході впровадження. Статистичний аналіз необхідно провести, щоб можна було говорити про ефективність використання комп'ютерних технологій в освітньому процесі на основі створеного електронного підручника з математики.
Сформулювати гіпотези потрібно так, щоб вони були коректні і не вводили в оману.
Нульова гіпотеза: досвід, проведений в ході апробації електронного підручника, не виявив ефективність використання комп'ютерних технологій в освітньому процесі.
Альтернативна гіпотеза: досвід, проведений в ході апробації електронного підручника, виявив ефективність використання комп'ютерних технологій в освітньому процесі.
. 6 Поетапний статистичний аналіз
На основі отриманих даних був проведений однофакторний дисперсійний аналіз.
Для зручності підрахунку результатів була використана програма Microsoft Excel 2010.
Уявімо вихідні дані для роботи у вигляді таблиці, створеної в Microsoft Excel 2010. Дана таблиця представлена ??на малюнку 12.
Рисунок 12 - Вихідна таблиця для проведення аналіз
Поетапний статистичний аналіз:
Розраховуємо суми елементів по кожному стовпцю і заносимо їх у відповідні комірки таблиці. Результати представлені на малюнку 13. Використані формули:=СУММ (B2: B21) і=СУММ (C2: C21).
Малюнок 13 - Таблиця з розрахованою сумою по кожному стовпцю
Розраховуємо середні по кожному стовпцю, розділивши відповідні суми по стовпцях на загальне число учнів у кожній групі - 20. Результати представлені на малюнку 14. Використані формули:=B22/20 і=C22/20.
Малюнок 14 - Таблиця з розрахованим середнім по стовпцях
Розраховуємо квадрат кожного елемента по рядках. Результат представлений на малюнку 15.
Малюнок 15 - Таблиця з розрахованим квадратом кожного елемента
4 Розраховуємо суму квадратів кожного елемента по стовпцях. Результат розрахунку представлений на малюнку 16.
Малюнок 16 - Таблиця з результатом суми квадратів кожного елемента
Обчислюємо загальну суму всіх експериментальних даних G. Результат представлений на малюнку 17. Використана формула:=B22 + C22.
Малюнок 17 - Таблиця зі знайденим значенням G
6 Обчислюємо квадрат суми всіх експериментальних даних. Результат представлений на малюнку 18. Використана формула:=B25 ^ 2
Малюнок 18 - Таблиця зі знайденим значенням G 2
7 Отриману величину в попередньому пункті ділимо на загальне число експериментальних даних. Результат представлений на малюнку 19. Використана формула:=B26/(20 * 2).
Малюнок 19 - Таблиця зі знайденим значенням G 2/N
8 Розраховуємо суму квадратів сумарних значень по кожному стовпцю. Результат представлений на малюнку 20. Використана формула:=B22 ^ 2 + C22 ^ 2.
Малюнок 20 - Таблиця з обчисленої сумою квадратів сумарних значень
Отриманий результат в етапі 8 ділимо на кількість учнів. Результат представлений на малюнку 21. Використана формула:=H22/20.
Малюнок 21 - Таблиця зі знайденим значенням T 2/n
10 Обчислимо за знайденими результатами Q 2...
