нуючого ринку. У зв'язку з цим при визначенні граничних значень часткою необхідно враховувати більш загальні і суттєві фактори, які, з одного боку, відображали б особливості конкретного товарного ринку, з іншого - дозволяли створити єдину схему розподілу підприємств на групи.
Якщо звернутися до різних варіантів реального розподілу часток то можна стверджувати про наявність теплою різних варіантів реального розподілу часток між конкурентами, то можна стверджувати про наявність тенденції розподілу близької до нормального закону. Причому особливістю даного розподілу з'являться наявність суттєвої асиметрії, коли більша кількість часток концентрується навколо деякого середнього значення, меншого або більшого 50%, На практиці абсолютна більшість випадків характеризується зсувом нормальної кривої вліво щодо осі симетрії (позитивний коефіцієнт асиметрії). Причому підприємств, що мають частки менше середнього значення, більше ніж підприємств, володіють частками більше середнього значення. І це очевидно, так як для такої ситуації досить наявність більше 2-х підприємств на аналізованому ринку при обліку рівності сум усіх ринкових часток ста відсоткам.
Такий розподіл в математичній статистиці називають логарифмічно-нормальним або логнормальний. У нашому випадку його центральна вісь відповідає середньому арифметичного значення ринкових часток і має певний економічний сенс (малюнок 2). Справа в тому, що вона характеризує типове становище підприємства на даному ринку з точки зору обсягу реалізації продукції і тому свідчить про наявність деякого розміру частки, який в силу свого В«центрального положенняВ» розділяє всю сукупність на підприємства з сильною і слабкою конкурентною позицією. Причому, якщо врахувати, що среднеквадратические відхилення в ліву і праву сторони різні (Пѓ 1 В№ Пѓ 2 ), то очевидні різні інтервали груп підприємств за величиною їх ринкових часток. В інтервалі 3Пѓ 1 знаходиться абсолютне більшість підприємств зі слабкою, а в інтервалі 3Пѓ 2 - з сильною конкурентною позицією (відповідно групи III і II). Підприємства, які не потрапляють в дані інтервали, істотно відрізняються від даних груп з точки зору статистичного розподілу. Вони формують окремі групи - аутсайдерів (група IV) і лідерів ринку (група I), як це показано на малюнку 2. p> Схема визначення кордонів представлених груп досить проста:
1. Розраховується середнє арифметичне значення ринкових часток.
2. Вся сукупність підприємств розглянутого ринку ділиться на 2 сектори, для яких значення часткою більше або менше середнього значення.
3. У кожному з секторів розраховуються среднеквадратические відхилення, які спільно з мінімальним і максимальним значеннями визначають межі представлених групп.
В
Малюнок 2 Розподіл ринкових часток конкурентів
Схема віднесення підприємства до груп має наступний вигляд:
В
Середнє арифметичне значення часток усієї сукупності підприємств (Д ср ) визначається із співвідношення:
Д ср = 1/n
Мінімальна (Д min ) і максимальне (Д max ) значення ринкових часток визначаються за всіма значеннями Д i
Д min = MIN {Д i }, Д max = MAX {Д i }, I = 1, ..., n
середньоквадратичного відхилення ринкової частки підприємства Пѓ 1 (ОЈ 2 ), для яких Д i ≥ (<) Д ср розраховується за відповідними секторами:
S = 1, ..., до 1
t = 1, ..., n - до 1
де до 1 (n - до 1 ) - кількість підприємств, для яких Д s <Д ср (Д t ≥ Д ср );
Д s (Д t ) - ринкові частки підприємства, для яких Д s <Д ср (Д t ≥ Д ср );
Д СР1 (Д СР2 ) - середнє арифметичне значення ринкової підприємств, для яких Д s <Д ср (Д t ≥ Д ср ). br/>
S = 1, ..., до 1 , T = 1, ..., n - до 1
При всій важливості показника ринкової частки, необхідно мати на увазі, що він являє собою статичну оцінку для конкретного моменту часу. У зв'язку з тим, що кон'юнктурна ситуація на ринку досить мобільна, необхідно знати тенденцію зміни даного показника і пов'язане з нею зміна конкурентної позиції підприємства. Дану тенденцію можна оцінити за допомогою темпу приросту частки, який розраховується за формулою:
,
де Т i - темп приросту ринкової частки i-го підприємства,%;
Д i t (Д i to ) - ринкова частка i-го підприємства в період часу t (to),%
m - кількість ро...
