d nowrap>
450
4050
202500
81
442,908
7
6
500
3000
250000
36
508,464
8
4
550
2200
302500
16
552,168
9
2
600
1200
360000
4
595,872
10
1
620
620
384400
1
617,724
ОЈ
103
4145
31460
1964025
1575
4145,004
В В В В
Приймаємо апроксімацію у вігляді прямої:
В
Для Отримання параметрів регресії Складанний систему рівнянь, котра базується на методі найменша квадратів
В
Вікорістаємо розрахункові дані табліці 11.
В В
Віднімемо від Першого рівняння одному, в результаті отрімаємо:
В
Підставівші в Одне Із рівнянь отрімаємо:
В
Отже, рівняння має вигляд:
а = 639,576 - Постійна величина, яка непов'язана Зі зміною фактора Х.
в = -21,852 - Показує, что Зі збільшенням об'єму випуску ПРОДУКЦІЇ ціна зменшується на 21,852.
Підставімо в рівняння регресії відповідні значення х
Візначаємо теоретичне значення результативної сертифіката № у.
В В В В В В В В В В
Отримані дані є основою для побудова теоретичної Лінії регресії.
Перевірка правільності усіх розрахунків Шляхом порівняння сум фактічної и розрахункової Ціни
В
В
Визначення тісноті зв'язку между ознакой. Розрахунок лінійного коефіцієнта кореляції
В
Візначаю середні величина значення х, у та ху.
В
В В
В
В
В
аналіз коефіцієнта кореляції
отриманий Показник характерізує скроню ступінь взаємозв'язку Функції та аргументу.
Визначення коефіцієнта детермінації
r2 = 0,9992 = 0,998
Коефіцієнт детермінації показує, что на 99,8% ціна поклади від об'ємів виробництва, та на 0,2% Не поклади від нього. p> Візначімо середньоквадратічну помилки z-розпо...
