блеми, щодо яких інформаційний потенціал знань недостатній для виконання зазначених умов. При рении проблем цього класу експертів вже не можна розглядати їх як хороших вимірників. Саме тому необхідно дуже обережно проводити обробку результатів експертизи. Застосування методів осереднення, справедливих для хороших вимірників. У даному випадку може призвести до великих помилок. Наприклад, думка одного експерта, сильно відрізняється від думки інших експертів, може виявитися правильним. У зв'язку з цим для проблем другого класу в основному повинна застосовуватися якісна обробка. p align="justify"> Варто відзначити і те, що експертні методи застосовують зараз у ситуаціях, коли вибір, обгрунтування і оцінка наслідків рішень не можуть бути виконані на основі точних розрахунків. Такі ситуації нерідко виникають при розробці сучасних проблем управління суспільним виробництвом і, особливо, при прогнозуванні і довгостроковому плануванні. В останні роки експертні оцінки знаходять широке застосування в соціально-політичному і науково-технічному прогнозуванні, у плануванні народного господарства, галузей, об'єднань, у розробці великих науково-технічних, економічних і соціальних програм, у вирішенні окремих проблем управління. p align="justify"> Враховуючи вищевідзначене, нами було проведено дослідження експертних оцінок управління на прикладі ТОВ В«ДорожникВ» м. Урай, ХМАО-Югри. За результатами якого ми довели і підтвердили гіпотезу нашої курсової роботи про те, що метод експертних оцінок - один з найважливіших етапів прийняття грамотних управлінських рішень. br/>
Список використаної літератури
експертна оцінка управління працівник
1. Аналіз нечислових даних в системних дослідженнях/Збірник праць. - Вип.10. - М.: ВНІІС, 2002. - 155 с. p>. Аналіз нечислової інформації в соціологічних дослідженнях. _ М.: Наука, 2005. - 221 с. p>. Бешелев С.Д., Гурвіч Ф.Г. Експертні оцінки. - М.: Наука, 2003. - 79 с. p>. Бурков В.М. Великі системи: моделювання організаційних механізмів. - М.: Наука, 2009. - 354 с. p>. Друга Всесоюзна конференція з аналізу нечислової інформації/Тези доповідей. - М. - Таллінн: ВІНІТІ, 2004. - 348 с. p>. Дорофеюк А.А./Статистика. Ймовірність. Економіка. - М.: Наука, 2005. - С. 137 - 145. p>. Кемені Дж., Снелл Дж. Кібернетичне моделювання: Деякі програми. - М.: Радянське радіо, 2007. - 192 с. p>. Кисельов Н.І./Алгоритмічне та програмне забезпечення прикладного статистичного аналізу. - М.: Наука, 2008. - С.111-123. p>. Китаєв М.М. Групові експертні оцінки. - М.: Знание, 2005. - 64 с. p>. Кузьмін В.Б., Орлов А.І./Статистичні методи аналізу експертних оцінок. - М.: Наука, 2007. - С.220-227. p>. Лапіга А.Г., Поляков В.В./Заводська лабораторія. 2009, т.55, No.5. С.89-92. p>. Ларичев О.І. Об'єктивні моделі і суб'єктивні рішення. - М.: Наука, 2007. - 143 с. p>. Литвак Б.Г. Експертна інформація. Методи отримання та аналізу. - М.: Радіо ...
