423117 F emp7067, 313так як | F emp |> F krit, приймаємо гіпотезу Н 0, модель адекватна Fkrit3, 098391R 2 0,999058 R 2 > 0,95, існує сильна лінійна взаємозв'язок між факторами R0, 999529R> 0,7-сильна взаємозв'язок між факторами і YRscor0, 998963R 2 scor 2 , означає що в модель включені важливі фактори В
Рис.3.1 Порівняння вихідних і модельних значень
Довірчі інтервали для ? 1, ? 2:
71,71311
З імовірністю 95% можна сказати, що істинні значення коефіцієнтів регресії ? i лежать в даних межах.
Таким чином, функція особистого споживання залежить від наявного доходу населення і заощаджень. Ці факторні ознаки в значній мірі пояснюють результуючу змінну, про що може свідчити значення коефіцієнтів еластичності, розмір довірчих інтервалів. p align="justify"> Прогноз, отриманий підстановкою в рівняння регресії очікуваного значення параметра, є точковим.
Для отримання точкового прогнозу, використовуємо вбудовану функцію MS Excel ПРЕДСКАЗ.
У результаті використання функції ПРЕДСКАЗ, були отримані такі значення факторних ознак:
Х 1 = 326149;
Х 2 = 36590,03;
Підставивши ці значення в рівняння регресії, отримаємо значення У = 300393,67 млн. грн.
Для отримання інтервального прогнозу скористаємося формулою:
?, [3].
= 20805990;
20805989; 20805992]; Інтервал? досить вузький і це добре, оскільки для прийняття рішення потрібна визначеність, тобто вузький інтервал. Хоча чим ширше довірчий інтервал, тим вище ймовірність потрапляння в цей інтервал значення прогнозованого показника. Теоретично, можна зробити довірчий інтервал настільки широким, що ймовірність попадання в нього буде дорівнює ста відсоткам. Однак ці...
