акторами другого рівня D, N і М відповідно їх величиною. Пропорційність цього розподілу досягається шляхом визначення постійного для всіх факторів коефіцієнта, який показує величину зміни результативного показника Y за рахунок зміни фактора В на одиницю.
Величина коефіцієнта (К) визначається наступним чином:
В
Помноживши цей коефіцієнт на абсолютне відхилення В за рахунок відповідного чинника, знайдемо відхилення результативного показника:
О” Yb = К * О” Bd; О” Yn = К * О” Bn; О” Ym = К * О” Bm
Наприклад, собівартість 1 т/км за рахунок зниження середньорічної вироблення автомобіля підвищилася на 180 руб. При цьому відомо, що середньорічна вироблення автомашини знизилася через:
а) надпланових простоїв машин - 5000 т/км
б) надпланових холостих пробігів - 4000 т/км
в) неповного використання вантажопідйомності - 3000 т/км
Всього-12000 т/км
Звідси можна визначити зміна собівартості під впливом факторів другого рівня:
В В
Таблиця 18 - Розрахунок впливу факторів на результативний показник способом пайової участі
Показник
Зміна річного виробітку машини, т/км
Частка показників у загальному зміні річного виробітку,%
Зміна собівартості 1 т/км, руб.
Понадпланові простої машин
-5000
41,67
+75
Понадпланові холості пробіги
-4000
33,33
+60
Неповне використання
вантажопідйомності машин
-3000
25,00
+45
Всього
-12000
100,00
+180
Для вирішення такого типу завдань можна використовувати також спосіб пайової участі. Для цього спочатку визначається частка кожного фактора в загальній сумі їх приростів, яка потім множиться на загальний приріст результативного показника:
В
Аналогічних прикладів застосування цього способу в АХД можна навести дуже багато, в чому ви зможете переконатися в процесі вивчення галузевого курсу аналізу господарської діяльності на підприємствах.
5.2.6 Спосіб логарифмування в аналізі господарської діяльності.
Спосіб логарифмування застосовується для вимірювання впливу факторів у мультиплікативних моделях. У даному випадку peзyльтат розрахунку, як і при інтегруванні, не залежить від місця розташування факторів у моделі і порівняно з інтегральним методом забезпечується більш висока точність розрахунків. Якщо п інтегруванні додатковий приріст від взаємодії факторів розподіляється порівну між ними, то за допомогою логарифмування результат спільної дії факторів pacпpeдeляется пропорційно частки ізольованого впливу кожного фактора на рівень результативного показника. У цьому його перевага, а недолік - в обмеженості сфери його застосування.
На відміну від інтегрального методу при логарифмування користуються не абсолютні прирости показників, а індекси зростання (зниження).
Математично цей метод описується таким образі Припустимо, що результативний показник можна представити як твори трьох факторів: F = xyz. Прологаріфміровав обидві частини рівності, одержимо
В
Враховуючи, що між індексами зміни показників зберігається та ж залежність, що й між самими показниками, зробимо заміну абсолютних їх значень на індекси:
В
З формул випливає, що загальний приріст результативного показника розподіляється за факторами пропорційно відносинам логарифмів факторних індексів до логарифму результативного показника. І не має значення, який логарифм використовується - натуральний або десятковий. p> Порівнявши отримані результати розрахунку впливу факторів різними способами з даної факторної моделі, можна переконатися в перевазі способу логарифмування. Це виражається в відносній простоті обчислень і підвищенні точності розрахунків.
Розглянувши основні прийоми детермінованого факторного аналізу та сферу їх застосування, результати можна систематизувати у вигляді такої матриці:
Таблиця 19 - Детерміновані факторні прийоми і моделі
Моделі
Прийоми
Мультиплікативні
<...
