битковості) в 2,7 рази.
Коефіцієнт кореляції складе:
Це означає, що між витрати посівів і рівня збитковості дуже тісний зв'язок.
За даними табл. 14.5 стійкості зв'язку складе:
Обчислення значення коефіцієнта стійкості зв'язку свідчить про середній його рівні.
Для розрахунку параметра рівняння, коефіцієнта кореляції, стійкості зв'язку між рівнем збитковості і собівартістю складемо таблиця 14.6.
Таблиця 14.6
x5ydx1Dybdx1yx1dx1dydx2dy232,41430,2020,7990,58337,8220,1620,0410,63925,8526,6-0,0410,113-0,11921,065-0,0050,0020,01333,0248,60,2251,0330,64839,380,2320,0511,06834,82530,2921,2180,8443,9780,3550,0851,48229,1342,70,080,7870,23229,4430,0630,0060,61934,7446,80,2890,9580,83243,7740,2770,0830,91831,1245,50,1540,9040,44534,5270,1390,0240,81730,3936,50,1270,5270,36732,6620,0670,0160,27841,760,20,5471,5191,57561,5530,830,2992,30759,4669,41,2051,9043,474106,922,2951,4533,62422,1618,7-0,178-0,218-0,51311,6380,0390,0320,04738,2244,90,4180,8791,20352,6630,3670,1740,77229,1736,30,0820,5190,23629,5450,0430,0070,26933,1744,50,230,8620,66439,7630,1990,0530,74338,22470,4180,9671,20352,6630,4040,1740,93439,4153,50,4621,2381,33155,7030,5720,2131,53437,6262,30,3951,6071,13951,1310,6350,1562,58126,9623,900023,900038,4446,60,4260,951,22753,2250,4040,1810,90230,8832,50,1450,360,41933,9140,0520,0210,12926,9623,92,0765,983 310,32,2660,86,824
Параметр b5 означає, що зміна розмірів відхилень коефіцієнтів порівняння факторного ознаки X5 (тільки ціна реалізації) на одиницю призводить до зміни розміру відхилень коефіцієнтів порівняння результативної ознаки Y (рівня збитковості) в 2,9раза.
Коефіцієнт кореляції складе:
Це означає, що між ціна реалізації і рівня збитковості дуже тісний зв'язок.
Обчислення значення коефіцієнта стійкості зв'язку свідчить про середній його рівні.
Для розрахунків сукупного параметра рівняння комбінаційної багатофакторної залежності складемо табл.14.7.
Таблиця 14.7.
dx1dx2dx3dx4dx5dyByx1-x5dyx(dy-dyx)620,30,30,20,20,20,856,81381,00,50,10,20,20,10,00,00,120,8521,6-0,40,30,20,30,20,30,21,060,31464,50,60,20,20,30,20,30,31,263,71547,10,70,30,30,30,10,10,10,840,4989,40,10,50,50,6-0,10,40,31,081,71976,21,20,00,30,20,10,20,20,943,11054,60,20,60,30,20,10,20,10,540,2983,90,10,20,40,60,30,60,51,5114,02748,82,00,20,51,20,51,21,21,9216,55197,44,77,70,20,20,10,2-0,2-0,225,3629,7-0,30,00,30,40,20,50,40,983,92029,61,20,10,40,40,00,20,10,544,31082,20,20,10,30,30,20,20,20,956,41370,70,50,10,40,80,10,50,41,0104,12513,01,70,60,40,60,10,50,51,294,72287,11,50,10,40,30,10,40,41,674,11794,61,00,40,20,10,00,00,00,017,3437,9-0,50,30,40,40,20,50,40,990,42184,41,40,20,00,00,50,10,10,437,4916,60,00,12,12,41,32,22,16,0 33110,216,112,1
За даними табл. 14.7 сукупний параметр рівняння і теоретичні значення лінійної залежності складуть:
Сукупний параметр багатофакторної залежності
Параметр B в цьому рівнянні свідчить про те, що зміна сукупного розміру відхилення коефіцієнтів порівняння факторного ознак на одиницю призводить до зміни розміру відхилень коефіцієнтів порівняння результативної ознаки (рівня рентабельності) в 0,6 рази.
Індекс кореляції складе:
Якщо метою економетричних розрахунків є визначення необхідної зміни рівнів факторних ознак для забезпечення зростання рівня збитковості на 2%, то спочатку обчислюють різницю коефіцієнта порівняння заданого, прогнозованого або нормативного значення результативної ознаки (при збільшенні значень результативного показника):
У даному прикладі пряма залежність рівня збитковості існує з такими факторами, як збір овочів ціна реалізації а зворотна - з факторами: витрата посівів, витрата праці людини на 1:00 і собівартість. Отже, нормативні рівні факторів складуть:
а) для фактора x1, - Збір овочів:
б) для фактора x2- Витрати праці, людино-годин на 1 ц:
в) для фактора x3- Витрати на 1 га посівів, сом:
г) для фактора x4 - Собівартість:
д) для фактора x5 - Ціна реалізації 1ц сом:
регресія кореляція статистичний мікроекономічний
Висновок
Дана робота була присвячена вимірюванню взаємозв'язку економічних змінних в різних ситуаціях. Були виконані поставлені цілі і вирішені відповідні завдання. Були обрані підходящі моделі й оцінені за допомогою рівняння парної та множинної регресії.
Розглянуто коваріації, кореляції, дисперсії. Проведено парні регресійні аналізи. Роз...
