ня причинно-наслідкового зв'язку між показниками є одним з основних завдань загальної теорії статистики.
Однією з передумов регресійного аналізу є нормальність розподілу досліджуваних факторів і, головним чином, результуючої змінної. Також, досліджувані одиниці повинні бути якісно однорідними. З метою приведення всіх ознак до однакових одиницям зазвичай використовують принцип нормування, тобто кожну центровану величину ознаки ділять на середнє квадратичне відхилення:, де - значення l-го ознаки у j-го об'єкта, - середнє арифметичне значення l-го ознаки, а -середньоквадратичне відхилення.
Після того як всі ознаки були нормовані, ми перевіряємо залежну змінну «рівень безробіття» на нормальність її розподілу за правилом 3-х сигм. Дане правило є окремим випадком при розгляді закону про нормальний розподіл і формулюється так: ймовірність відхилення випадкової величини від свого математичного очікування на величину, більшу, ніж утроенное середнє квадратичне відхилення (сигма), прагне до нуля. Таким чином, після застосування даного правила до результуючої змінної з метою приведення розподілу до нормального вигляду були видалені з розгляду республіка Калмикія, республіка Інгушетія, республіка Тива і Чеченська республіка, тому що рівень безробіття там в кілька разів перевершує відповідний рівень в останніх регіонах. У результаті, кількість спостережень у нас одно 80.
Далі виробляється перевірка всіх факторів на нормальний закон розподілу (додаток 1), використовуючи одновиборочний критерій Колмогорова-Смирнова. Ми перевіряємо гіпотезу про те, що кожна змінна є нормально розподіленою на рівні значимості?=0,05, при конкуруючої гіпотезі (не належить нормальному закону розподілу).
Таблиця 1
Одновиборочний критерій Колмогорова-Смирнова
yx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14N808080808080808080808080808080Сред.0,000,000,000,000,020,000,020,020,030,030,020,020,000,000,00Стд. Откл.1, 011,011,011,010,991,010,990,990,990,990,990,991,011,011,01 Статистика Z Колмогорова-Смирнова0,741,340,980,801,000,851,000,730,650,910,980,480,921,151,96Асимпт. ЗНЧ. (Двостороння) 0,640,060,300,550,270,460,270,660,800,380,290,980,360,140,00
На підставі одержані значень, можна зробити висновок про те, що гіпотеза про приналежність кожної змінної нормальному закону розподілу не відкидається на рівні значущості?=0,05, за винятком. Тобто змінні - нормально розподілені величини. Таким чином, передумова регресійного аналізу про нормальність розподілу показників виконується, і ми можемо переходити до наступного етапу дослідження (ми також включимо поки в аналіз зважаючи припущення про вплив розміру середньомісячної заробітної плати в регіоні на рівень безробіття).
Перед тим як скористатися методом регресійного аналізу необхідно з'ясувати, які чинники з перерахованих вище було б доцільніше всього використовувати для включення в модель. Найчастіше, включення більшої кількості показників у модель не поліпшують її статистичні властивості, а навпаки погіршують, зважаючи, наприклад, наявності мультиколінеарності між змінними. Найбільш обгрунтованим методом для вибору факторів є.
Кореляційний аналіз є одним з методів статистичного аналізу взаємозалежності декількох ознак. На даний момент, він визначається як метод, застосовуваний у випадку, коли спостереження вважаєть...
