раховуватися за формулою: В
де - коефіцієнт еластичності;
- коефіцієнт при в рівнянні прямої;
- середнє значення факторного ознаки;
- середнє значення залежного ознаки.
В
Таким чином, при зміні чисельності робітників на 1%, обсяг продажів зміниться на 1,1%
в) Лінійний коефіцієнт кореляції. Він будується на основі відхилення індивідуальних значень х і у від відповідної середньої величини і розраховується за формулою:
В В
де - лінійний коефіцієнт кореляції;
- середнє твір факторного ознаки на залежний;
- твір факторного ознаки на залежний;
- проста середня арифметична факторного ознаки;
- проста середня арифметична залежного ознаки;
- середньоквадратичне відхилення по залежному ознакою;
- середньоквадратичне відхилення по факторному ознакою.
В
Знайдемо середню з творів ху:
В
Тепер можна знайти безпосередньо лінійний коефіцієнт кореляції:
Цей коефіцієнт свідчить про те, що між відомими ознаками існує прямий зв'язок, тобто при Збільшення чисельності аботніков обсяг продажів збільшується.
г) Емпіричне кореляційне ставлення.
З його допомогою можна виміряти тісноту зв'язку. Цей коефіцієнт розраховується за формулою:
В
Таким чином, у нашому випадку емпіричне кореляційне відношення дорівнює:
В
Отримане значення характеризує тісноту зв'язку близьку до максимальної, значить можна зробити висновок про наявність істотного зв'язку між рівнем обсягу продажів і чисельності працівників.
д) Розрахуємо теоретичне кореляційне відношення:
В В
де - теоретичне кореляційне відношення; - загальна дисперсія залежного ознаки по несгруппірованних даними;
- залишкова дисперсія;
- теоретичне значення;
- проста середня арифметична емпіричного ряду;
- чисельність сукупності.
Для цього зробимо розрахунок наступних параметрів (Таблиця 9.2):
Таблиця 9.2
Розрахунок середньоквадратичного відхилення теоретичних значень від середньої емпіричного ряду
Чисельність робітників
Теоретичні значення
-
(- ) 2
424
422
433
446
455
432
443
434
437
...
