d valign=top>
456-465
465-473
5100-5210
2
2
5210-5320
1
5
6
5320-5430
2
2
2
6
5430-5560
2
2
2
2
8
5560-5670
2
1
1
1
5
Разом:
3
5
6
5
5
3
27
а) Кореляційну залежність для наочності можна зобразити графічно. Для цього, маючи n взаємопов'язаних пар значень x і y, користуючись прямокутної системою координат, кожну таку пару зображують у вигляді точки на площині з координатами x і y. А потім на тлі "кореляційного поля" будується середня лінія. Уявімо полі кореляції на малюнку 9.1.
Рисунок 9.1 Поле кореляції
В
Умовні позначення:
х - стаж за фахом;
у - середня зарплата;
1 - лінія тренда.
б) Рівняння лінії, обраної для вирівнювання y, називається рівнянням регресії. Параметри рівняння регресії а і а розраховуються з системи рівнянь, складеної за методом найменших квадратів: Суть методу в тому, що лінія пройде в максимальній близькості від емпіричних точок.
В В
де - залежний ознака; - коефіцієнти рівняння прямої; - незалежний ознака; - число вибірки.
В
p> Складемо рівняння регресії:
y = 5207 +13,7 х
Середня лінія представлена ​​на малюнку 9.1.
Розрахуємо коефіцієнт еластичності. Він показує, на скільки відсотків зміниться в середньому результативний ознака y при зміні факторного ознаки x на 1%. Цей коефіцієнт роз...
