еристики. До абсолютних відносяться: варіаційній Розма, середнє Лінійне та середнє квадратичного відхілення, дісперсія; відносні характеристики представлені обертав свої Коефіцієнтів варіації. p> Варіаційній Розма характерізує ДІАПАЗОН варіації, це різніця между максимальним и мінімальнім значень ознакой:
(3.6)
Узагальнюючою мірою варіації є середнє відхілення індівідуальніх значень ознакой від центру розподілу.
Середня Арифметичний величина виборки розраховуеться як:
(3.7)
середньозваженим Лінійне відхілення: (3.8)
Середнє квадратичного відхілення: (3.9)
середній квадрат відхілень - дісперсія:, (3.10)
де - середнє Арифметичний інтервального ряду розподілу, f - частота.
Середнє Лінійне та середнє квадратичного відхілення - іменовані числа (в одиницю вімірювання ознакой).
Порівнюючі варіації різніх ознакой або однієї ознакой у різніх сукупнос-тях, Використовують відносні характеристики варіації. КОЕФІЦІЄНТИ варіації розраховуються як відношення абсолютних, іменованіх характеристик до центру розподілу и часто віражаються відсотками:
Лінійній коефіцієнт варіації: (3.11)
Квадратичне коефіцієнт варіації: (3.12)
У табл. 3.1 - 3.2 наведені результати розрахунків Показників варіації, віконані методом моментів та автоматизоване Розрахунки вбудований алгоритмами статистичної ОБРОБКИ.
Середньозважена величина Вибірки методом моментів Розраховується на Основі таблицю групування 2.4 -2.5, 3.1 за Формулі:
(3.13)
де m i - момент Першого порядку для групування i - груп Вибірки
а - один Із Показників середніх величин інтервалів в вібірці, для
Спрощення вібіраємо Показник на одному з кінцевіх інтервалів
(3.14)
4. Кореляційній аналіз продуктівності та факторів, что на неї вплівають
4.1 рангових кореляція - розрахунок коефіцієнта Спірмена (Коефіцієнт кореляційніх рангів)
Нехай и Вибірки з безперервніх розподілів (Розподіл відмінний від нормального). Кожному значень поставімо у відповідність его ранг у варіаційному рядові. Аналогічно, шкірному значень поставімо у відповідність его ранг у варіаційному рядові. p> рангових коефіцієнт кореляції Спірмена, як и звичайний коефіцієнт кореляції, характерізує залежність между вібіркамі Випадкове величин. Вібірковім значень рангового коефіцієнта кореляції Спірмена назівають величину
(4.1)
Коефіцієнт - непараметрічна міра залежності между і.
Гіпотеза при альтернатівній гіпотезі перевіряється за помощью статистики
(4.2)
Если, то гіпотеза відхіляється (тоб между и існує рангових кореляційна залежність), и НЕ відхіляється в осоружному випадка. Рівень значімості крітерію . p> Порахуємо коефіцієнт Спірмена между X i и Y ...
