увагу на реалізацію в пропонованому рішенні наступних моментів:
управління кредитними продуктами - завдання відповідностей між моделями і типами кредитних продуктів, використання для різних цільових груп різних моделей оцінки;
створення стратегії прийняття рішень - розробка правил інтерпретації скорингового результату, формування принципів стратегії прийняття рішення за кредитною заявкою;
моніторинг точок продажу кредитів - оцінка ефективності та динаміки роботи в режимі реального часу, відстеження кількості фіктивних запитів на отримання оцінки, відстеження прийнятих рішень на основі скорингу;
відстеження адекватності кредитного портфеля і моделей - перевірка робочої адекватності моделі на поточних позичальників, оцінка фактора суб'єктивності в ухваленні рішень.
Коли банк замислюється про впровадження системи кредитного скорингу в інфраструктуру, то перед ним виникає ряд проблем, на вирішенні яких припадає зосереджуватися як самому банку, так і скоринг-вендору.
Відсутність розуміння всієї складності скорингової системи. Одна з головних проблем - це відсутність розуміння всієї складності повноцінного скорингового рішення. У багатьох банках до цих пір думають, що аналіз даних цілком можна проводити за допомогою стандартних засобів, як, наприклад, MS Excel, або якихось розробок власних IT-відділів. p align="justify"> Відсутність даних. Наступна проблема, про яку піде мова, пов'язана з відсутністю необхідних даних для роботи системи кредитного скорингу. Деякі банки практично не збирають дані, які необхідні для успішної роботи. У таких організаціях неможливо відповісти на питання: хто і які кредитні продукти купує найчастіше, що з себе представляє середньостатистичний клієнт для того чи іншого виду кредитування і т.п. Зрозуміло, про орієнтуванні банку на потреби клієнта тут не може бути й мови. Без загальної системи збору даних дуже складно простежити довгострокові тенденції розвитку, пояснити, чому падають продажі, виробити оптимальну маркетингову стратегію і т.д.
Некоректність, обсяг і розрізненість даних. Але, навіть якщо у банку налагоджений збір даних, нерідкі випадки, що робота з ними все одно становить проблему для скоринг-вендора. Найчастіше дані на різних ділянках банківської інфраструктури збираються в абсолютно різних форматах. Одночасно можуть існувати бази різних типів, наприклад, ORACLE, MS SQL, таблиці MS Excel і MS Access, а також бази у форматі власної облікової системи, розробленої програмістами банку. Найбільш оптимальний, хоча і дорогий варіант в цьому випадку - впровадження єдиного сховища даних, в якому б збиралася інформація про всю діяльність банку, а також максимально повна інформація про клієнтів. p align="justify"> Деякі банки вважають, що якщо дані збираються протягом багатьох років і розростаються до значних обсягів, це стає непере...
