ю у всіх сферах життя суспільства: виробництві, обігу та споживанні. Їх роль дуже велика в агропромисловому комплексі, в торгівлі багатьма товарами, у будівництві, на транспорті, в захворюваності та ін Сезонні коливання суворо циклічні - повторюються через кожен рік, хоча сама тривалість пір року має коливання. Для вивчення сезонних коливань необхідно мати рівні за кожний квартал, а краще за кожен місяць, іноді навіть за декади, хоча декадні рівні можуть вже сильно спотворитися дрібномасштабною випадкової колеблемостью. p align="justify"> Методика статистичного прогнозу за сезонним коливанням заснована на їх екстраполяції, тобто на припущенні, що параметри сезонних коливань зберігаються до прогнозованого періоду. p align="justify"> Для вимірювання сезонних коливань зазвичай обчислюються індекси сезонності (
Is) [14, с 15] .
У загальному вигляді індекси сезонності визначаються ставленням вихідних (емпіричних) рівнів ряду динаміки yi , до теоретичних (розрахунковим) рівням yti , виступаючим в якості бази порівняння:
= yi: yti (2)
Саме в результаті того, що в наведеній вище формулі вимір сезонних коливань здійснюється на базі відповідних теоретичних рівнів тренда yti , в обчислюваних при цьому індивідуальних індексах сезонності вплив основної тенденції розвитку елімінується (усувається). І оскільки на сезонні коливання можуть накладатися випадкові відхилення, для їх усунення проводиться усереднення індивідуальних індексів однойменних внутрішньорічних періодів аналізованого ряду динаміки. Тому для кожного періоду річного циклу визначаються узагальнені показники у вигляді середніх індексів сезонності ( Is ):
ГҐ Isi
Isi = -------. (3)
n
Розраховані таким чином середні індекси сезонності вільні від впливу основної тенденції розвитку і випадкових відхилень. p align="justify"> Залежно від характеру тренду формула (3) приймає такі форми
для рядів внутрішньорічної динаміки з яскраво вираженою основною тенденцією розвитку:
yi
ГҐ ----
yti
Isi = -------. (4)
...
