ду до іншого; з кожним новим кроком середня як би оновлюється, вбираючи в себе нову інформацію про фактично реалізується процесі. Таким чином, при прогнозуванні виходять з простого припущення, що наступний у часі показник за своєю величиною буде дорівнює середній, розрахованої за останній інтервал часу. p align="justify">. Експонентна середня. При розгляді ковзної середньої було відзначено, що чим старше спостереження, тим менше воно повинно впливати на величину ковзної середньої. Тобто вплив минулих спостережень має затухати в міру віддалення від моменту, для якого визначається середня.
Одним з найпростіших прийомів згладжування динамічного ряду з урахуванням застарівання є розрахунок спеціальних показників, які отримали назву експоненційних середніх, які широко застосовуються в короткостроковому прогнозуванні. Основна ідея методу полягає у використанні в якості прогнозу лінійної комбінації минулих і поточних спостережень. Експонентна середня розраховується за формулою:
t = a yt + (1 - a) Qt-1 (1)
де Qt - експоненціальна середня (згладжена значення рівня ряду) на момент t ; - коефіцієнт, що характеризує вагу поточного спостереження при розрахунку експоненційної середньої (параметр згладжування), причому 0 < ; a ВЈ 1.
З рівняння випливає, що середній рівень ряду на момент t дорівнює лінійної комбінації двох величин: фактичного рівня для цього ж моменту і середнього рівня, розрахованого для попереднього періоду.
Вище зазначено, що a може перебувати в межах 0; 1. Проте практично діапазон значень a знаходиться в межах від 0,1 до 0,3. У більшості випадків хороші результати дає a = 0,1. При виборі значення a , необхідно враховувати, що для підвищення швидкості реакції на зміну процесу розвитку необхідно підвищити значення a (тим самим збільшується вага поточних спостережень), однак при цьому зменшується фільтраційні можливості експоненційної середньої.
. Прогнозування на основі сезонних коливань. p align="justify"> Одним із статистичних методів прогнозування є розрахунок прогнозів на основі сезонних коливань рівнів динамічного ряду. При цьому під сезонними коливаннями розуміються такі зміни рівня динамічного ряду, які викликаються впливами пори року. Виявляються вони з різною інтенсивніст...
